diff --git a/pages/students/2019/michal_stromko/vp2021/dokumentacia/documentacion.md b/pages/students/2019/michal_stromko/vp2021/dokumentacia/documentacion.md
index 00355955c1..7e6ce707fb 100644
--- a/pages/students/2019/michal_stromko/vp2021/dokumentacia/documentacion.md
+++ b/pages/students/2019/michal_stromko/vp2021/dokumentacia/documentacion.md
@@ -180,6 +180,15 @@ Ako poslednú úlohu v ACS som pridal spojenie stránky ZP Wiki s ASC. Vytvoreni
 
 ## Azure Blob
        Pre porovnanie fungovania Azure Cognitive Search so zdrojom SQL databáza som vytvoril vyhľadávanie pomocou Blob storage. V prvom kroku som si vytvoril Blob storage. Následne som vytvoril **Container** do ktorého som nahral všetky *README* súbory zo stránky. 
+
+![Blob storage](img/storage_blob.png)
+
+![Container](img/blob_container.png)
+
+![Blob files](img/blob_files.png)
+
+![Blob search](img/search_bolb.png)
+
        V druhom kroku som si vytvoril nový ACS. V tomto ACS som vytvoril index, ktorý som spojil s Blob storage. Po tomto vytvoréní som začal vyhľadávanie.
 
        Po zadaní rôzneho parametra som zistil že vyhľadávanie podľa Blob storage je jednoduchšie, pretože nemusím vytvárať žiadnu datbázu ani tabuľku. Vyhľadávanie funguje na princípe hľadania reťazcov v súboroch README.