Bakalarska_praca/Backend/test_slovakbert-skquad.py
2024-11-11 10:56:44 +01:00

20 lines
1017 B
Python

from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
# Загрузка модели из Hugging Face
model = SentenceTransformer("TUKE-DeutscheTelekom/slovakbert-skquad-mnlr") # Замените на ID нужной модели
# Пример предложений на словацком языке
sentences = [
"Prvý most cez Zlatý roh nechal vybudovať cisár Justinián I. V roku 1502 vypísal sultán Bajezid II. súťaž na nový most.",
"V ktorom roku vznikol druhý drevený most cez záliv Zlatý roh?",
"Aká je priemerná dĺžka života v Eritrei?"
]
# Получение эмбеддингов для каждого предложения
embeddings = model.encode(sentences)
print("Shape of embeddings:", embeddings.shape) # Вывод формы эмбеддингов, например (3, 768)
# Вычисление сходства между предложениями
similarities = util.cos_sim(embeddings, embeddings)
print("Similarity matrix:\n", similarities)