diff --git a/In%C5%A1tal%C3%A1cia-fairseq.md b/In%C5%A1tal%C3%A1cia-fairseq.md
new file mode 100644
index 0000000..3e439d3
--- /dev/null
+++ b/In%C5%A1tal%C3%A1cia-fairseq.md
@@ -0,0 +1,54 @@
+# Inštalácia fairseq
+
+## 1.Inštalácia prostredia Anaconda
+```
+wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
+chmod +x ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
+./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
+```
+## 2.Inštalácia pytorch do prostredia Anaconda
+-Ak máme stroj na ktorom je Compute Combality(CC) > 3.7 tak staci:
+```
+conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
+```
+-prípadne zvoliť inú verziu CUDAtoolkit, potrebnú verziu Cudatoolkit vieme zvoliť pomocou: https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported
+
+-Ak máme stroj s CC<3.7
+1. Môžme nainštalovať pytorch ktorý nebude využívat grafickú kartu ale iba CPU
+```
+conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
+```
+2. Ak chceme využiť GPU je potrebné nainštalovať pytorch tzv."from source"
+najprv vhodnu verziu CUDA napr:
+```
+conda install -c anaconda cudatoolkit=10.2
+```
+potom nainštalovať závislosti:
+```
+conda install numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing_extensions future six requests dataclasses
+(pre linux) *conda install -c pytorch magma-cuda102
+(pre MACOS) *conda install pkg-config libuv
+(pre Windows) *conda install -c conda-forge libuv=1.39 
+```
+následne stiahnuť pytorch z gitu:
+```
+git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch
+```
+A na záver skontrolovať obsah zlozky a spustit inštaláciu:
+```
+cd pytorch
+git submodule sync
+git submodule update --init --recursive
+export CMAKE_PREFIX_PATH=${CONDA_PREFIX:-"$(dirname $(which conda))/../"}
+python setup.py install
+```
+## 3.Fairseq
+Inštaláciu spustíme:
+```
+git clone https://github.com/pytorch/fairseq
+pip install --editable ./
+```
+Pre nainštalovanie konkrétnej verzie (verzia 0.10) použijeme:
+```
+pip install fairseq==0.10.0
+```