add README.md and correct Docker files

Dockerfile

@@ -11,8 +11,10 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y \
 
 COPY requirements.txt .
 
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+RUN pip install -r requirements.txt
 
 COPY . .
 
+EXPOSE 8000
+
 ENTRYPOINT ["chainlit", "run", "app.py", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

README.md

@@ -0,0 +1,109 @@
+# Právny AI Asistent – integrácia s API
+
+## POPIS
+
+Právny AI Asistent je inteligentný asistent integrovaný s oficiálnymi verejnými API Ministerstva spravodlivosti 
+Slovenskej republiky. Systém poskytuje užívateľom prístup k štruktúrovaným právnym informáciám prostredníctvom 
+prirodzeného jazyka.
+
+![PROFILE](public/img/project.png)
+
+**Hlavné funkcie:**
+- Interpretácia užívateľských otázok v prirodzenom jazyku
+- Automatická extrakcia a validácia parametrov
+- Načítavanie dát výlučne cez oficiálne API
+- Prezentácia výsledkov v zrozumiteľnom formáte v slovenskom jazyku
+
+## POUŽITÉ KNIŽNICE A TECHNOLÓGIE
+
+- **Python** – hlavný programovací jazyk
+- **openai-agent** – tvorba AI agentov od OpenAI
+- **httpx** – asynchrónna komunikácia s API
+- **Chainlit** – framework pre chat rozhranie
+- **Ollama** – lokálne používanie AI modelov
+- **Docker** – kontajnerizácia aplikácie
+- a **iné**
+
+## ŠTRUKTÚRA PROJEKTU
+```
+ai-lawyer-agent/                
+├── api/                        # API logika
+│   └── tools/                  # API nástroje
+│       ├── __init__.py
+│       ├── fetch_api_data.py   # Spracovanie API
+│       └── schemas.py          # Pydantic schémy 
+├── core/
+│   ├── __init__.py
+│   ├── initialize_agent.py     # Inicializácia AI agenta
+│   ├── stream_response.py      # Streamovanie odpovedí
+│   └── system_prompt.py        # Systémový prompt
+├── public/                     # Verejné zdroje
+│   ├── icon/                   # Ikony a logá
+│   │   ├── favicon.png
+│   │   ├── logo_dark.png
+│   │   └── logo_light.png
+│   ├── img/
+│   ├── styles.css              # Štýly rozhrania
+│   └── theme.json              # Nastavenia témy
+├── .chainlit/                  # Markdown pre Chainlit
+└── app.py                      # Hlavný súbor aplikácie (Сhainlit + spracovanie API)
+```
+
+## INŠTRUKCIA PRE INŠTALÁCIU
+
+### **Inštalácia cez Git**
+
+### 1. **Naklonovanie repozitára**
+
+```bash
+git clone git@git.kemt.fei.tuke.sk:od059jr/ai-lawyer-agent.git
+```
+
+### 2. **Vytvorenie virtuálneho prostredia**
+
+#### Pre Windows
+```bash
+python -m venv venv
+
+venv\Scripts\activate
+```
+
+#### Pre macOS/Linux
+```
+python3 -m venv venv
+
+source venv/bin/activate
+```
+
+### 3. **Inštalácia závislostí**
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 4. **Sťahovanie inštalátora Ollama**
+
+https://ollama.com/download
+
+
+### 5. ** Sťahovanie modelov**
+
+```bash
+ollama pull qwen3-next:80b-cloud
+```
+
+```bash
+ollama pull gpt-oss:20b-cloud
+```
+
+```bash
+ollama pull deepseek-v3.1:671b-cloud
+```
+
+### **Inštalácia cez DOCKER**
+
+### 1. Inštalácia Docker a Docker Desktop
+
+### 2. Nainštalujte a spustite aplikáciu
+
+https://hub.docker.com/r/alexgott0616/ai-lawyer-agent
+

core/initialize_agent.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+import os
 from agents import Agent, AgentHooks
 from agents import OpenAIChatCompletionsModel, AsyncOpenAI, ModelSettings
 from agents import set_tracing_disabled, enable_verbose_stdout_logging
@@ -11,6 +12,8 @@ from api.tools.decisions import DecisionsAPI
 from api.tools.admin_proceedings import AdminProceedingsAPI
 from api.tools.civil_proceedings import CivilProceedingsAPI
 
+ollama_host = os.getenv("OLLAMA_HOST", "host.docker.internal:11434")
+
 set_tracing_disabled(True)
 enable_verbose_stdout_logging()
 
@@ -29,7 +32,7 @@ def assistant_agent(model_name: str = "qwen3-next:80b-cloud") -> BaseAgent:
     admin_proceedings_api = AdminProceedingsAPI()
     civil_proceedings_api = CivilProceedingsAPI()
 
-    client = AsyncOpenAI(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama")
+    client = AsyncOpenAI(base_url=f"http://{ollama_host}/v1", api_key="ollama")
 
     model = OpenAIChatCompletionsModel(model=model_name, openai_client=client)