zpwiki/pages/students/2019/alina_vitko

title	published	taxonomy
Alina Vitko	true	category tag author bp2022 ir qa nlp Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2019

Bakalárska práca 2022

Automatické odpovede z Wikipédie

1. Vypracujte prehľad aktuálnych metód pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
2. Vypracujte prehľad voľne použiteľných systémov pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku. Porovnajte ich možnosti.
3. Nainštalujte a vyskúšajte jeden alebo viac existujúcich systémom pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
4. Na základe vykonaného prieskumu navrhnite systém pre generovanie odpovede na otázku v slovenskom jazyku.

Bakalársky projekt 2021

Vytovrenie prehľadu existujúcich systémov QA.

Stretnutie 10.12.2021

• Vyskúšané https://github.com/fastforwardlabs/question_answering, zatiaľ nefunguje.
• Mierne vylepšené texty.

Úlohy:

Vyskúšajte nainštalovať https://github.com/facebookresearch/DrQA do virtuálneho priostredia Anaconda.

Ako nainštalovať https://github.com/fastforwardlabs/question_answering:

Je potrebné mať nekoľko GB voľného miesta. Ak je Váš počítač pomalý, vytvorím Vám konto na školskom servri.

1. Aktivujte si prázdne prostredie Anaconda.

   conda create -m qa conda activate qa

2. Nainštalujte Pytorch:

   conda install pytorch=1.6 torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

3. naklonujte repozitár

   git clone https://github.com/fastforwardlabs/question_answering cd question answering

4. nainštalujte aplikáciu

   pip install -r requirements.txt

5. Spustite web rozhranie

   streamlit run ./apps/wikiqa.py

Stretnutie 12.11.2021

• Pokračuje práca na texte
• Nainštalovaná Anaconda
• Začiatok Python Tutoriálu

Úlohy:

• Pokračujte v práci na texte.
• Pokračujte v Python Tutoriáli.
• Prečítajte si blogy na https://qa.fastforwardlabs.com/ Vyskúšajte si, či Vám to pôjde v Anaconde.
• Nainštalujte si HuggingFace transformers: https://huggingface.co/transformers/installation.html do Anacondy
• Prejdite si tutoriál https://huggingface.co/transformers/training.html
• Ak Vám to pôjde, prejdite si tutoriál https://github.com/huggingface/notebooks/blob/master/examples/question_answering.ipynb
• Ak sa zaseknete, skúsime to vyriešiť na konzultácii.

Zásobník úloh:

• Nainštalujte a vyskúšajte toto: https://github.com/facebookresearch/DrQA

Stretnutie 5.11.2021

• Splnené zadané úlohy z minulého týždňa, okrem nainštalovania

Stretnutie 28.10.2021

Stav:

Vypracovaný prehľad viacerých systémov QA a viacerých datasetov na QA.

Úlohy:

• Navrhnite niekoľko spôsobov prekladu výrazu question answering systems do slovenčiny.
• napr. systémy odpovedania na otázku, systémy pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku.
• Vyhľadajte tieto termíny na internete.
• Nainštalujte a vyskúšajte vybraný systém
• Doplňte odkazy na odborné články do textu práce.

Úlohy:

• Doplňte odkazy na zdroje, aj do textu.
• Doplňte teoretický úvod do QA.
• Dopíšte informácie o datasetoch SQUAD -1.0 a 2.0. a MRQA.
• Doplňte metodiku vyhodnotenia QA, napr. F1-precision-recall.
• Vyberte jeden systém QA, skúste ho nainštalovať a vyskúšať tak ako je.

Zásobník úloh:

• Nainštalujte si najprv balíček Anaconda.
• Prejdite si knihu https://diveintopython3.net/

Stretnutie 15.10.2021

Stav:

• Začiatok písania prehľadu QA (nie hotový).

Úlohy:

• Vyberte min. dva odborné články alebo knihy a napíšte čo ste sa z nich dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku, Napíšte bibliografické údaje o zdroji.
• Webové stránky a blogy môžete tiež používať.
• Nájdite a opíšte čo najviac QA systémov. Začať môžete systémom DRQA.