History

dano 0556a014b2 Update 'pages/students/2016/dominik_nagy/README.md'		2020-05-14 08:46:09 +00:00
..
timovy_projekt	Upload files to 'pages/students/2016/dominik_nagy/timovy_projekt'	2020-01-29 05:41:43 +00:00
README.md	Update 'pages/students/2016/dominik_nagy/README.md'	2020-05-14 08:46:09 +00:00

Dominik Nagy

Rok začiatku štúdia: 2016

Diplomový projekt 1 2020

Literatúra:

Úlohy na semester:

Získať a pripraviť slovenský paralelný korpus pre preklad do angličtiny a češtiny
Natrénovať a vyhodnotiť Fairseq Model

Virtuálne stretnutie 14.5.2020:

Urobené: rozbehaný tutoriál fairseq pre trénovanie nemecko anglických dát

Úlohy na ďalšie stretnutie:

pozrieť a pripraviť česko-slovenský paralelný korpus, natrénovať a vyhodnotiť model
pozrieť a pripraviť anglicko-slovenský paralelný korpus, natrénovať a vyhodnotiť model

Stretnutie 6.3.2020.

Úloha na ďalšie stretnutie:

Názov diplomovej práce: Prepis postupností pomocou neurónových sietí pre strojový preklad

Meno vedúceho: Ing. Daniel Hládek, PhD.

Zadanie diplomovej práce:

Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
Pripravte si dátovú množinu na trénovanie modelu sequence to sequence pre úlohu strojového prekladu.
Vyberte minimálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine.
Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia.

Úlohy tímového projektu:

Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Sequence to Sequence" (Encoder-Decoder, seq2seq, transformer, attention)
citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov
Prečítajte si o konvolučných sieťach
Prečítajte si Sequence to Sequence Convolutional Neural Network for Automatic Spelling Correction
Skúste si nainštalovať nástroj fairseq
prejdite si tutoriál https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md

Projektové stránky:

V prípade záujmu je možné pracovať na úlohe strojového prekladu.