forked from KEMT/zpwiki
		
	| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Martin Jancura | true | 
  | 
Martin Jancura
Rok začiatku štúdia: 2017
Bakalársky projekt 2020
Názov: Webová aplikácia pre demonštráciu spracovania prirodzeného jazyka
- Vyberte a naštudujte metódu spracovania prirodzeného jazyka.
 - Vypracujte teoretický úvod do zvolenej metódy spracovania prirodzeného jazyka.
 - Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pomocou ktorej je možné vyskúšať zvolenú metódu.
 - Navrhnite možné zlepšenia Vami vytvorenej aplikácie.
 
Konzultácie sa budú konať osobne alebo cez Teams minimálne raz za dva týždne, menej ako 6 konzultácií za semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu. Odporúčaný čas konzultácie je piatok.
Možné backendy:
Zásobník úloh:
- Pripraviť backend.
 - Pripraviť frontend v Javascripte.
 - Zapisať človekom urobený preklad do databázy.
 
Virtuálne stretnutie 9.10:
Do ďalšieho stretnutia:
- Pripraviť si poznámky o tom čo ste sa dozvedeli o NLP na odovzdanie na kontrolu.
 - Vytvoriť repozitár na GITe kde sa budú dávať zdrojové kódy. (adresár backend, adresár frontend, súbor README).
 - Do súboru README napíšte možné API ktoré ste našli aj s krátkym opisom.
 - Pohľadať takú knižnicu, kde vieme využiť vlastný preklad.
 - V prvej fáze môžete využiť existujúce Cloud API.
 
Stav:
- rozhodli sme sa pre demonštráciu strojového prekladu.
 - našli ste niekoľko API na strojový preklad (platené, alebo obmedzené).
 
Stretnutie 30.9.
Nápady na úlohu NLP:
- 
demo Spacy
 - 
strojový preklad pomocou machine-translator
 - 
chatbot napr. chatbot
 - 
Niektorú knižnicu z blogu
 - 
vyhľadajte natural language processing for javascript.
 - 
Na ďalšom stretnutí si vyberieme konkrétnu tému NLP.
 - 
Pripraviť si poznámky o tom čo ste sa dozvedeli o NLP.