zpwiki/pages/students/2018/oleh_bilykh
2020-11-13 12:08:00 +00:00
..
README.md Update 'pages/students/2018/oleh_bilykh/README.md' 2020-11-13 12:08:00 +00:00

title published taxonomy
Oleh Bilykh true
category tag author
bp2021
demo
nlp
Daniel Hladek

Oleh Bilykh

Začiatok štúdia: 2018

Bakalársky projekt 2020

Konzultácie sa budú konakť minimálne raz za dva týždne, menej ako 6 konzutácií za semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu.

Téma:

Automatické generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku pomocou neurónových sietí.

Návrh na zadanie BP:

  • Vypracujte teoretický prehľad metód automatického generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
  • Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie.
  • Navrhnite, vykonajte a vyhodnoťte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
  • Navrhnite možné zlepšenia systému pre generovanie odpovede.

Zásobník úloh:

  • Nainštalovať a natrénovať systém DrQA s databázou SquAD.
  • Natrénujte vlastný model.
  • Vyhodnnotte natrénovaný model.
  • Pripravte jednoduché demo ako webovú aplikáciu (doplňujúca úloha).

Stretnutie: 13.11.2020

Stav:

  • Nainštalovaná Anaconda a Jupyter notebook, nič viac.

Úlohy na ďalšie stretnutie:

  • Dobehnúť zameškané.

Stretnutie: 12.10.2020

Úlohy na ďalšie stretnutie:

  • Vypracujte poznámky z toho čo ste sa dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovedí.
    • definujte úlohu
    • predstavte existujúce implementácie. Aké metódy využívajú? Uveďte aj odkazy na odborné články.
    • predstavte možné trénovacie množiny
  • Z literatúry zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje systém pre generovanie odpovedí.
  • Vyskúšajte si nainštalovať systém DrQA a vyskúšajte ho s existujúcim modelom.
    • odporúčam použiť virtuálne prostredie Python (virtualenv) alebo systém Anaconda.
  • Prejdite si tutoriál https://github.com/facebookresearch/DrQA

Stav:

  • Oboznámenie sa s úlohou.

Stretnutie 25.9.2020

Úlohy na ďalšie stretnutie: