---
title: Kristián Sopkovič
published: true
taxonomy:
    category: [bp2022]
    tag: [spacy,nlp]
    author: Daniel Hladek
---

rok začiatku štúdia: 2019

# Bakalárska práca 2022

Návrh na názov bakalárkej práce:

Model Spacy pre spracovanie prirodzeného jazyka v slovenčine

Ciele bakalárskej práce:

- Zlepšiť presnosť modelu Spacy pre slovenčinu

## Bakalársky projekt 2021

7.2.2022

- Rozbehaný trénovací skript na vlastnom počítači
- Spustených niekoľko experimentov.

Úlohy:

- Pokračujte v otvorených úlohách.
- Výsledky experimentov dajte do tabuľky do práce.


Zásobník úloh:

- Skúste použiť logovací nástroj https://docs.wandb.ai/guides/integrations/spacy
- Skúste rozbehať trénovacie skripty na školskom servri. Problémy vytriešime na konzultácii.

26.11. 2021

- Absolvovaný kurz Explosion  https://course.spacy.io/en/
- Mierne zlepšený text práce.

Úlohy:

- Vytvorte GIT a vložte do neho svoje trénovacie skritpy. Nedávajte tam veľké textové súbory. Dajte odkazy odkiaľ ste získali dáta.  Celý proces by mal byť opakovateľný,
- Skúste zlepšiť hyperparametre môjho trénovacieho skriptu spacy3
- Skúste pridať MultilingualBert do trénovania.
- Pokračujte v práci na textovej časti.
- Vytvorené modely je potrebné vyhodnotiť. Pozrite ako to je v mojom Spacy repozitári.


Zápis 21.10.

Vyskúšať toto:

- [MultilingualBert](https://github.com/google-research/bert/blob/master/multilingual.md). Dá sa adaptovať na Slovak Treebank.
- [Spacy Transformers](https://spacy.io/universe/project/spacy-transformers)

Stretnutie 15.10.

Stav:

- Rozpracovaná kapitola o Spacy
- Pokusné trénovanie HuggingFace v Pytorch

Úlohy:

- Pokračovať v otvorených úlohách.

Zásobník úloh:

- Aplikovať model BERT do Spacy Pipeline.

Stretnutie 1.10

Stav:

- Vypracovaných asi 8 strán osnovy
- Preštudované Transformery a Spacy
- Vyskúšané trénovanie Pytorch

Úlohy:

- Pripravte si prostredie Anaconda a v ňom spustite trénovanie.
- Pokračovať v otvorených úlohách.

Stretnutie 24.9.2021

Stav:

- Naštudovaná knižnica Spacy - pozreté tutoriály
- Vytvorený prístup na idoc

Úlohy:

- Spustite trénovanie podľa skriptov na githube. Môžete použiť server idoc.
- Skúste napísať osnovu BP práce.
- Nájdite odborný článok na tému "Transformer neural network" a do BP napíšte čo ste sa dozvedeli.
- Stručne napíšte čo je to knižnica Spacy a ako pracuje. Citujte aspoň jeden odborný článok.
- Zistite ako by sa dal zlepšiť proces trénovania.


Stretnutie 25.6.2021

- Vytvorený prístup do repozitára spacy-skmodel na GIThube

Úlohy:

- Skúste spustiť trénovací skript a natrénovať slovenský spacy model
- Pozrite si bakalársku prácu [Martin Wencel](/students/2018/martin_wencel)