---
title: Matúš Suchanič
published: true
taxonomy:
    category: [vp2022,bp2023]
    tag: [ir]
    author: Daniel Hladek
---

rok začiatku štúdia: 2020

# Bakalárska práca 2023

Téma: Vyhľadávanie na slovenskej Wikipédii

Úloha: 

- Implementujte systém na kategorizáciu slovenských novinových článkov. Systém by mal kategorizovať ľubovoľný článok do wiki kategórií.
- Vytvorte dátovú množinu pre vyhodnotenie kategorizácie na základe wiki kategórií. 

Názov: 

Automatická kategorizácia slovenského textu

1. Vypracujte prehľad najnovších  metód kategorizácie textu pomocou neurónových sietí aj pomocou štatistických metód.
2. Vyberte a pripravte vhodnú dátovú množinu pre otestovanie kategorizácie.
3. Vyberte vhodnú metódu kategorizácie a pripravte experimenty pri ktorom ju vyhodnotíte. 
4. Vyhodnoťte experimenty a identifikujte slabé miesta zvoleného prístupu.

Práca súvisí s:

- [DP Michal Stromko](/students/2019/michal_stromko)
- [BP Matej Kobyľan](/students/2020/matej_kobylan)

Stretnutie 27.1.2023

Podmienky na zápočet:

- Pripravte slovenskú databázu na trénovanie úlohy klasifikácie článkov.
- Zopakujte experiment pre klasifikáciu článkov v prostredí HF transformers.
- Natrénujte vlastný model na  HF transformers na klasifikáciu článkov.
- Vykonaný experiment opíšte na min. 2 strany. Napíšte aký model sa používa, aký druh neurónovej siete. Ako prebieha dotrénovanie?


Stretnutie 21.1.2023

Stav:

- Prečítané články, urobený report na cca 7 strán.

Úlohy:

- Boli vedúcim poskytnuté dáta, ktoré obsahujú názvy článkov, kategórie, aj texty článkov. 
- Urobte skript, ktorý spojí dáta tak, aby boli dáta spolu - názov, text a zoznam kategórií.
- Natrénujte na týchto dátach neurónovú sieť pre kategorizáciu článkov. 
- Vedúci Vám poskytne ďalšiu množinu v takom istom formáte s vyhodnocovacími dátami. Na tejto množine to vyhodnotíte. Alebo rozdeľte trénovaciu množinu na dve časti a vyhodnocovaciu množinu dajte stranou.
- Na klasifikáciu použite: toolkit transformers, model slovakbert, alebo model slovak gpt, slovak t5
- Začnite písať BP. Do práce dajte definíciu úlohy a zoznam metód, ktorou sa táto úloha rieši. Vysvetlite, ako funguje klasifikácia dokumentov pomocou modelu BERT alebo Roberta, a GPT.
Opíšte experiment - použitý model, použité dáta, spôsob vyhodnotenia a výsledky. Napíšte čo z toho vyplýva - kde je priestor na zlepšenie.

Stretnutie 28.10.2022

Stav:

- Preštudované články o text categorization, BERT, KNN. Napísaný krátky report.

Úlohy:

- Pokračujte v štúdiu odborných  článkov o kategorizácii textu. Použite Scholar. Robte si poznámky, poznačte si bibl. odkazy. Min. 5 nových článkov. Toto pôjde do BP.
- Pokračujte v experimente s HF transformers a kategorizáciou.
- Pozrite si skripty na repozitári slovakretrieval a skúste ich rozbehnúť.

Zásobník úloh:

- Vytvorte skript, ktorý spracuje dump slovenskej wikipédie a zistí, ktorý článok patrí do ktorých kategórií. Cieľ je spraviť systém ktorý zaradí neznámy článok do wikipédia kategórií.
- Spýtajte sa vedúceho na skripty ku spracovaniu dumpu wikipédie.


Stretnutie 30.9.2022:

Stav:

- Je nainštalovaný Anaconda a HF transformers.

Úlohy:

- [x] Prečítajte si BP Michal Stromko a DP Ján Holp. Napíšte z toho poznámky na pol strany.
- [x] Zistite, čo to je model BERT a ako sa s sním pracuje. Napíšte o tom poznámku.
- [-] Vypracujte prehľad novej odbornej literatúry na tému Text Categorization. Zistite aké štatistické a neurónové metódy sa používajú. Ako základ Vám poslúži článok nižšie.  Prehľad by mal mať aspoň 2 strany.
- [x] Prečítajte si článok  "Comparison of Statistical Algorithms and Deep Learning for Slovak Document Classification" https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9869155 dostupný z TUKE siete. Napíšte na pol strany čo ste sa dozvedeli. 

- [ ] Zopakujte experiment s klasifikáciou slovenských novinových článkov. Použite knižnicu HF transformers, Skripty Vám dodá vedúci. Použite knižnicu HF transformers, Skripty Vám dodá vedúci. Použite "Slovak Categorized News Corpus" na trénovanie. 


Zásobník úloh:

- [ ] Pripravte skript, ktorý bude vedieť klasifikovať neznáme články uložené v databáze. 

# Vedecký projekt 2022

Extrakcia informácií z webových stránok

Finálny cieľ: 

- Vytvoriť skript ktorý spracuje HTML kód a identifikuje zaujímavé časti z webstránky, napr. noviny alebo diskusie (modrý koník)
- Naučte sa niečo o spracovaní prirodzeného jazyka

Výstupy:

- Report na cca 4 strany - ako si nainštalovať anacondu, niečo o knižnici HuggingFace Transformers
- Skript na parsovanie dvoch stránok

Stretnutie 3.6.

Stav: 

- Odovzdaná písomná správa nie je uspokojivá.

Úlohy:


- Nainštalujte si Hugging Face Transformers
- Prejdite si tento tutoriál, https://huggingface.co/docs/transformers/tasks/sequence_classification. Po slovensky zapíšte vlastnými slovami čo ste urobili a čo ste zistili. Zapíšte každý krok.
- Vlastnými slovami zapíšte, čo všetko bude potrebné urobiť, aby sme vedeli klasifikovať slovenské texty.
- Vytvorte si GIT repozitár a dajte do neho vytvorené skripty na parsovanie stránok.

Stretnutie 18.3.2022

Úlohy:

- Nainštalovať si systém Anaconda
- Napíšte návod ako nainštalovať a používať systém Anacona
- Nainštalovať si knižnicu BeautifulSoup4,  prejsť si tutoriál
- napíšte krátky úvod do knižnice Huggingface Transformers
- Prečítajte si články o hlbokých neurónových sieťach a spracovaní prirodzeného jazyka