# Dominik Nagy
## Tímový projekt 2019

Projektové stránky:

- [Spracovanie prirodzeného jazyka](/topics/nlp)
- [Python](../../../teachers/hladek/topics/python)
- [Sequence to Sequence](../../../teachers/hladek/topics/seq2seq)


- Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Sequence to Sequence" (Encoder-Decoder, seq2seq, transformer, attention)
- citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov

15.1.2020:
- Prečítajte si o [konvolučných sieťach](http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/)
- Prečítajte si Sequence to Sequence Convolutional Neural Network for Automatic 
Spelling Correction 
- Skúste si nainštalovať nástroj fairseq
- prejdite si tutoriál https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md

Poznámka:

V prípade záujmu je možné pracovať na úlohe strojového prekladu.

Možné trénovacie dáta: https://www.clarin.eu/resource-families/parallel-corpora

## Návrh na zadanie DP

- Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
- Pripravte si dátovú množinu na trénovnie modelu sequence to sequence pre úlohu opravy preklepov.
- Vyberte minmálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine. 
- Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia