diff --git a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
index 4fbd5a527a..846906b882 100644
--- a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
+++ b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
@@ -9,7 +9,7 @@
  - Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Paralelné spracovanie prirodzeného jazyka" (využitie napr. s word2vec, word embeddings, GloVe, fastText).
  - Citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov.
 
-*Písomná práca:* [Rešerš](./timovy_projekt)
+*Písomná práca:* [Paralelné spracovanie prirodzeného jazyka](./timovy_projekt)
 
 ## Diplomová práca 2021
 ### Paralelné trénovanie neurónových sietí
@@ -17,9 +17,9 @@
 *Meno vedúceho:* Ing. Daniel Hládek, PhD.
 
 *Návrh na zadanie DP:*
-- vypracujte prehľad literatúry na tému "Paralelné trénovanie neurónových sietí", alebo "Paralelné trénovanie sémantických modelov prirodzeného jazyka".
+- vypracujte prehľad literatúry na tému "Paralelné trénovanie neurónových sietí".
 - Vyberte vhodnú metódu.
 - Pripravte dáta a vykonajte sadu experimentov.
 
-- Doriešiť: paralelné spracovanie pomocou Hadoop, alebo skúsiť využiť potenciál GPU. (paralelizácia skôr na úrovni procesov )
-- Pozrieť si [Word2vec na Spark](http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#word2vec)
\ No newline at end of file
+
+- Zaujímavá príručka [Word2vec na Spark](http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#word2vec)
\ No newline at end of file