From ef3c2147382fdeb0c4239c25f7ce4d15a21e88b8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Daniel Hladek <daniel.hladek@tuke.sk>
Date: Tue, 12 Oct 2021 13:52:58 +0200
Subject: [PATCH] zz

---
 pages/topics/bert/README.md | 55 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 55 insertions(+)
 create mode 100644 pages/topics/bert/README.md

diff --git a/pages/topics/bert/README.md b/pages/topics/bert/README.md
new file mode 100644
index 0000000000..7666ccea36
--- /dev/null
+++ b/pages/topics/bert/README.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+title: Jazykový model slovenského jazyka
+published: true
+author: Daniel Hládek
+---
+
+! Cieľ:
+!
+! - Natrénovať a slovenský jazykový model typu BERT z korpusu webových textov
+! - Vyhodnotiť jazykový model dotrénovaním na úlohách:
+!    - SK-QUAD 2.0
+!    - POS z Slovak Treebank
+!    - kategórie zo Slovak Categorized news Corpus
+
+## Súvisiace projekty
+
+- [SlovakBERT](https://github.com/gerulata/slovakbert) od Kinit, a [článok](https://arxiv.org/abs/2109.15254)
+- [SK Quad](/topics/question) - Slovak Question Answering Dataset 
+- bakalárska práca [Ondrej Megela](/students/)
+
+## Hotové úlohy
+
+- Dotrénovaný model multilingual BERT base  na SK QUAD, funguje demo skript. Nefunguje exaktné vyhodnotenie.
+- Natrénovaný model Electra-small, slovník SNK Morpho 1M slov., 30 tisíc BPE tokenov.
+
+## Rozpracované úlohy
+
+- Natrénovať Electra Base.
+- Vylepšiť parametre trénovania.
+- Dokončiť SK SQUAD databázu pre exaktné vyhodnotenie.
+- Dotrénovať model na SK QUAD a exaktne vyhodnotiť pomocou oficiálneho squad skriptu.
+- Pripraviť aj iné množiny na vyhodnotnie:
+    - kategorizácia textu na SCNC1.
+    - POS na Slovak Treebank.
+    - pripraviť iné množiny.
+
+## Poznámky
+
+- Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu "small model" asi nestačí na QA.
+- Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní. Pri electre bolo max. 256 tokenov na odsek. 
+- Electra vie využiť iba jednu Titan kartu, druhú zbytočne blokuje.
+- Trénovanie base electra trvá cca 40 dní na jednej karte.
+- Trénovanie electra small trvá asi 3 dni, ale model už ďalej nekonverguje po jednom dni. 
+- Dotrénovanie trvá iba niekoľko hodín.
+
+## Budúci výskum
+
+- Zistiť aký je optimálny počet tokenov?
+- Zistiť aký je optimálný slovník?
+- Pripraviť webové demo na slovenské QA.
+- Integrovať QA s dialógovým systémom.
+- Integrovať QA s vyhľadávačom.
+- Zostaviť multilinguálny BERT model.
+- Natrénovať BART model.
+- Natrénovať model založený na znakoch.