lp832ut/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2018/david_omasta/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2022-10-07 07:51:41 +00:00
parent 3b73f2ec66
commit cf1f45d1f1
1 changed files with 3 additions and 3 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

6
pages/students/2018/david_omasta/README.md
View File

@ -43,16 +43,16 @@ Teoretické:
- Vypracujte prehľad najnovších generatívnych neurónových jazykových modelov (cca 20 strán). - Vypracujte prehľad najnovších generatívnych neurónových jazykových modelov (cca 20 strán).
- Napíšte návod na inštaláciu a návod na použitie skriptov pre dotrénovanie (cca 5 strán). - Napíšte návod na inštaláciu a návod na použitie skriptov pre dotrénovanie (cca 5 strán).
Stretnutie 6.10. Stretnutie 7.10.
Stav: Stav:
- Obznámený s Google Colab. - Obznámený s Google Colab. Vyskúšané tutoriály BERT text classification,
Úlohy: Úlohy:
- Prečítajte si ako funguje neurónová sieť typu Transformer a písomne to vysvetlite. Uveďte odkazy na odborné články. - Prečítajte si ako funguje neurónová sieť typu Transformer a písomne to vysvetlite. Uveďte odkazy na odborné články.
- Písomne vysvetlite, čo to je generatívny jazykový model a ako funguje. Uveďte odkazy na najnovšie články o generatívnych jayzkových modeloch - T5, GPT, BART. - Písomne vysvetlite, čo to je generatívny jazykový model a ako funguje. Uveďte odkazy na najnovšie články o generatívnych jazykových modeloch - T5, GPT, BART.
- Nainštalujte si prostredie Anaconda, knižnicu PyTorch s podporou CUDA a knižnicu HF transformers. Použite server idoc. - Nainštalujte si prostredie Anaconda, knižnicu PyTorch s podporou CUDA a knižnicu HF transformers. Použite server idoc.
- Vyskúšajte tento skript: https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-generation. - Vyskúšajte tento skript: https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-generation.