diff --git a/pages/students/2021/eduard_matovka/README.md b/pages/students/2021/eduard_matovka/README.md
index 04f893c2ed..51655791d1 100644
--- a/pages/students/2021/eduard_matovka/README.md
+++ b/pages/students/2021/eduard_matovka/README.md
@@ -32,7 +32,22 @@ Stretnutie 7.12.2023
 
 Stav:
 
-- Vytvorený skript pre trénovanie konverzácie LLAMA na datasete SlovakAlpaca na Google Colab. Využíva knižnicu HF, Na spustenie skripty nestačia zdroje na Google Colab.
+- Vytvorený skript pre trénovanie konverzácie LLAMA na datasete SlovakAlpaca na Google Colab. Využíva knižnicu HF, Na spustenie skripty nestačia zdroje na Google Colab. Skript využíva PEFT.
+- Vytvorený prístup na server Titan 
+
+Úlohy:
+
+- Vytvorte si GIT repozitár na školskom GITe a dajte do neho Vaše skripty. Dáta tam nedávajte.
+- Skúste natrénovať LLama na servri Titan s SlovakAlpaca Datasetom. 
+- Vyskúšajte natrénovať s datasetom sk-quad. 
+- Zistite ako sa vyhodnocujú "instruct" generatívne modely. Preštudujte si [repozitár](https://github.com/tatsu-lab/alpaca_eval) a napíšte si poznámky.
+
+Zásobník úloh:
+
+- Natrénujte model SlovakT5 s Slovak Alpaca Datasetom.
+- Pozrite si skripty  [text-generation](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-generation} a [seq2seq](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/examples/pytorch/question-answering/run_seq2seq_qa.py)
+- Natrénovaný model je potrebné vyhodnotiť. Dátovú množinu si rozdelte na 2 časti. Metrika na vyhodnotenie je BLEU alebo Rouge.  
+- Pokračujte na práci na vlastnom diskusnom datasete.
 
 Stretnutie 23.11.2023