diff --git a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
index 2cb4192be8..ae6178a3c8 100644
--- a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
+++ b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
@@ -5,6 +5,20 @@
 
 ## Diplomový projekt 1 2020
 
+Paralelné trénovanie neurónových sietí pomocou knižnice Pytorch.
+
+Zásobník úloh na ďalší semester:
+
+- Vybrať a prejsť scenár trénovania neurónových sietí pomocou nástroja [Fairseq](https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples), napr. (https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/roberta/README.pretraining.md)
+- Prejsť odborné publikácie na tému "benchmarking" a "parallel training of neural networks".
+- Ten istý scenár spustiť v rôznych podmienkach a zmerať čas.
+
+- Trénovanie na jednej karte na jednom stroji (máme rôzne - idoc, nový xavier)
+- Trénovanie na dvoch kartách na jednom stroji (idoc, nový server)
+- *Trénovanie na dvoch kartách na dvoch strojoch pomocou NCCL (idoc, tesla)*
+- možno trénovanie na 4 kartách na jednom stroji (quadra).
+- možno trénovanie na 2 kartách na dvoch strojoch (quadra plus idoc).
+
 Úlohy na semester:
 
 - podrobne si naštudovať vybranú metódu trénovania neurónových sietí