lp832ut/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2016/jan_holp/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2020-05-13 13:14:09 +00:00
parent 4dab5e405f
commit 9aadb76804
1 changed files with 17 additions and 11 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

28
pages/students/2016/jan_holp/README.md
View File

@ -18,17 +18,10 @@
## Diplomový projekt 2020 ## Diplomový projekt 2020
Stretnutie 20.2.2020 Revízia 13.5.2020:
Úlohy na tento semester: - Potrebné skompletizovať zdrojové kódy.
- Nová verzia agenta pre získavanie textu: https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/websucker-pip
- Nainštalovať Elasticsearch a zindexovať veľkú databázu dát z webu.
- Nájsť spôsob ako vytvoriť verejne prístupné demo.
Do ďalšieho stretnutia:
- Vytvorte git repozitár a dajte tam výsledky z bakalárskej práce. Vytvorte k tomu návod.
- Porozmýšľajte nad HTML používateľským rozhraním.
Revízia 9.4.2020: Revízia 9.4.2020:
@ -44,6 +37,20 @@ Revízia 9.4.2020:
- Zistite, aká je štruktúra dokumentov v indexoch. - Zistite, aká je štruktúra dokumentov v indexoch.
- vytvorte návrh a prototyp webovej aplikácie ktorá bude slúžiť ako rozhranie k vyhľadávaciemu indexu. - vytvorte návrh a prototyp webovej aplikácie ktorá bude slúžiť ako rozhranie k vyhľadávaciemu indexu.
Stretnutie 20.2.2020
Úlohy na tento semester:
- Nainštalovať Elasticsearch a zindexovať veľkú databázu dát z webu.
- Nájsť spôsob ako vytvoriť verejne prístupné demo.
Do ďalšieho stretnutia:
- Vytvorte git repozitár a dajte tam výsledky z bakalárskej práce. Vytvorte k tomu návod.
- Porozmýšľajte nad HTML používateľským rozhraním.
## Tímový projekt 2019 ## Tímový projekt 2019
*Písomná práca* : [Rešerš](./timovy_projekt) *Písomná práca* : [Rešerš](./timovy_projekt)
@ -57,7 +64,6 @@ Revízia 9.4.2020:
### Poznámky k vypracovaniu DP ### Poznámky k vypracovaniu DP
- možnosť pracovať s veľkými dátami Elasticsearch, je nutné sprevádzkovať ES Cluster. - možnosť pracovať s veľkými dátami Elasticsearch, je nutné sprevádzkovať ES Cluster.