From 8f01867706a83f6ee36422ebee1927d61502403f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dano Date: Fri, 18 Feb 2022 09:52:18 +0000 Subject: [PATCH] Update 'pages/students/2018/david_ilas/README.md' --- pages/students/2018/david_ilas/README.md | 26 +++++++++--------------- 1 file changed, 10 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git a/pages/students/2018/david_ilas/README.md b/pages/students/2018/david_ilas/README.md index e68e74fefc..979cd49209 100644 --- a/pages/students/2018/david_ilas/README.md +++ b/pages/students/2018/david_ilas/README.md @@ -3,32 +3,26 @@ title: Dávid Iľaš published: true taxonomy: category: [dp2023] - tag: [demo,nlp,spacy] + tag: [nlp,emotion] author: Daniel Hladek --- -# Martin Wencel + Rok začiatku štúdia: 2018 -Komunikácia je možná aj cez [MS Teams](https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aa8596a401a3842e5b91ac918a2a0afb1%40thread.tacv2/conversations?groupId=4fc0c627-d424-4587-b73a-2e47509862e9&tenantId=1c9f27ef-fee6-45f4-9a64-255a8c8e25a5). -Konzultačné hodiny sú v piatok 9:20-14:00. -## Bakalárska práca 202 +## Diplomová práca 2023 -Názov: Demonštrácia spracovania slovenského prirodzeného jazyka pomocou knižnice Spacy +Téma: Rozpoznávanie emócií z textu. -- [Demonštračná aplikácia pre Spacy](https://spacy.tukekemt.xyz) -- [Bakalárska práca](https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=CF9E62B1F4156FE3B22E0B84D7C8) +TODO: Návrh na zadanie diplomovej práce. -Návrh na zadanie: +Ciele: -1. Vypracujte teoretický úvod do spracovania prirodzeného slovenského jazyka. Vysvetlite, čo to je parsing, morfologická analýza a rozpoznávanie pomenovaných entít a akými metódami sa vykonávajú. -1. Podrobne vysvetlite, ako pracuje parsing, morfologická analýza a rozpoznávanie pomenovaných entít v knižnici Spacy. -1. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pomocou ktorej je možné vyskúšať spracovanie slovenského aj anglického jazyka. -1. Navrhnite možné zlepšenia Vami vytvorenej aplikácie. - -- [Repo s výsledkami](https://git.kemt.fei.tuke.sk/mw223on/bp2020) -- [Preprecované repo](https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/bc_wencel2021) +- Vedieť klasifikovať emocionálny náboj v texte pomocou neurónovej siete. +Ciele na semester: +- Získať prehľad v problematike rozpoznávania emócií z textu +- Vybrať dátovú množinu, vybrať vhodný klasifikátor, natrénovať model a vyhodnotiť výsledky.