diff --git a/pages/students/2020/jakub_kristian_lukas/README.md b/pages/students/2020/jakub_kristian_lukas/README.md
index ceb000d69..3b4f716cd 100644
--- a/pages/students/2020/jakub_kristian_lukas/README.md
+++ b/pages/students/2020/jakub_kristian_lukas/README.md
@@ -21,10 +21,21 @@ Návrh na zadanie:
 - Zopakovať jednoduchý experiment pre rozpoznávanie nenávistnej reči v anglickom jazyku s pomocou frameworku HuggingFace transformers. 
 - Vypracovať webové demo.
 
+
+
+
+Stretnutie 29.9.
+
+Stav:
+- Oboznamili sme sa s projektom.
+
 Úlohy:
 
 - Zistiť ako funguje model BERT. Napísať o tom správu na 2 strany. Priložiť odkazy na odborné články.
-- Nainštalovať si HuggingFace Transformers a vypracovať tutoriál. HF Transformers bude vyžadovať CUDA a Pytorch. Dostupné to je na školskom servri.
+- Nainštalovať si HuggingFace Transformers a vypracovať tutoriál. HF Transformers bude vyžadovať CUDA a Pytorch. Dostupné to je na školskom servri idoc.
+
+Zásobník úloh:
+
 - Vyskúšať a preštudovať tieto modely
     - https://huggingface.co/Hate-speech-CNERG/dehatebert-mono-english
     - https://huggingface.co/Narrativa/byt5-base-tweet-hate-detection