forked from KEMT/zpwiki
zz
This commit is contained in:
parent
eaad73df7c
commit
62480ac786
@ -19,28 +19,38 @@ Generovanie vektorových reprezentácií štruktúrovaných dát.
|
||||
|
||||
- Grafové neurónové siete
|
||||
|
||||
Stretnutie 20.5.
|
||||
|
||||
Otvorené úlohy:
|
||||
|
||||
- Vypočítanie presnosti pre každý konvertor zo spojeného modelu a porovnanie s osobitnými modelmi. Chceme potvrdiť či je spojený model lepší vo všetkých prípadoch.
|
||||
- Overenie robustnosti modelu.
|
||||
- Vymyslieť testy invariantnosti, ktoré overia ako sa model správa v extrémnej situácii.
|
||||
- Generovať umelé "extrémne" dáta. Sledovať, ako sa model správa. Extrémne dáta by mali byť fyzicky možné.
|
||||
- Doplniť fyzické limity pre jednotlivé kolónky do anotácie. Ktoré kolónky nemôžu byť negatívne? Titeo fyzické limity by mali byť zapracovan0 do testu robustnosti.
|
||||
- Preskúmať možnosti zníženia rozmeru vstupného priestoru. PCA? alebo zhlukovanie? Zistiť, či vôbec má zmysel používať autoenóder (aj VAE).
|
||||
- Vyradenie niektorých kolóniek, podľa koeficientu lineárnej regresie.
|
||||
|
||||
Urobené úlohy:
|
||||
|
||||
- Hľadanie hypermarametrov pre neurónku a náhodný les.
|
||||
|
||||
Report 29.4.2022
|
||||
|
||||
- Práca na VE
|
||||
- Čítanie článkov
|
||||
|
||||
- Práca na VE.
|
||||
- Čítanie článkov.
|
||||
|
||||
Report 8.4.2022
|
||||
|
||||
|
||||
- Študovanie teórie
|
||||
- Práca na VAE kóde rozpracovaný
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Report 1.4.2022
|
||||
|
||||
- práca na DH neurónovejsieťi
|
||||
![DH](/uss.PNG)
|
||||
- študovanie o Deep Belief Network
|
||||
|
||||
|
||||
Stretnutie 28.3.
|
||||
|
||||
Úlohy:
|
||||
@ -52,13 +62,11 @@ Zásobník úloh:
|
||||
|
||||
- Zvážiť použitie Deep Belief Network.
|
||||
|
||||
|
||||
Report 25.3.2022
|
||||
|
||||
- Porovnávanie dát január, február (subor je na gite)
|
||||
- Hodnotenie ešte nemám spisujem čo tým chcem dosiahnuť ci to ma vôbec zmysel na tom pracovať
|
||||
|
||||
|
||||
Report 18.3.2022
|
||||
|
||||
- práca na dátach (príprava na TS, zisťovanie súvislosti, hľadanie hraničných hodnôt)
|
||||
@ -69,10 +77,6 @@ https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction)
|
||||
- študovanie feature selection (https://machinelearningmastery.com/feature-selection-machine-learning-python/
|
||||
https://www.kdnuggets.com/2021/12/alternative-feature-selection-methods-machine-learning.html)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Report 11.3.2022
|
||||
|
||||
- Data Preprocessing (inspirácia- https://www.kaggle.com/tajuddinkh/drugs-prediction-data-preprocessing-json-to-csv)
|
||||
@ -93,7 +97,6 @@ Working on:
|
||||
- Neurónovej siete pre GAN time series (stále mam nejaké errory)
|
||||
- klasickej neuronke
|
||||
|
||||
|
||||
Stretnutie 1.3.2022
|
||||
|
||||
|
||||
@ -163,11 +166,10 @@ Zásobník úloh:
|
||||
|
||||
Stretnutie 17.1.2022
|
||||
|
||||
- Mme dáta z vysokej pece (500GB)
|
||||
- Mame dáta z vysokej pece (500GB)
|
||||
- Zlepšený konvolučný autoenkóder - dosahuje state-of-the-art.
|
||||
- Prečítané niečo o transformers a word2vec.
|
||||
|
||||
|
||||
Stretnutie 9.12.2021
|
||||
|
||||
- Natrénovaný autoenkóder (feed-forward) pre predikciu celkovej váhy Fe a obsahu S.
|
||||
@ -203,7 +205,6 @@ Zásobník úloh:
|
||||
- Nápad: Transformer network, Generative Adversarial Network.
|
||||
- Nápad: Vyskúšať klasické štatistické modely (scikit-learn) - napr. aproximácia polynómom, alebo SVM.
|
||||
|
||||
|
||||
Stretnutie 1.10.
|
||||
|
||||
Stav:
|
||||
@ -220,7 +221,6 @@ Stav:
|
||||
- Publikovať diplomovú prácu.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## Diplomová práca 2021
|
||||
|
||||
- [CRZP](https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=ECC3D3F0B3159C4F3216E2027BE4)
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user