lp832ut/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/topics/bert/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2022-01-19 13:55:58 +00:00
parent 0f405f933b
commit 5229e6b576
1 changed files with 15 additions and 7 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

22
pages/topics/bert/README.md
View File

@ -69,13 +69,15 @@ Spolu 25 GB po deduplikovaní.
- trénovanie Large modelu
- trénovanie BART
## Poznámky
## Poznámky Roberta
- Trénovanie roberta base s deepspeed 5 epoch, 25G korpus trvá 400 hod. BEz deepsdpeed 900 hod. na dvoch kartách.
- Veľkosť dávky roberta base na jedno zariadenie Titan24GB je 64 pre deepspeed.
- Dáta z prokuratúry asi zhoršujú model kvôli anonymizácii, skratkám a právnickému jazyku.
- Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu 128 "small model" asi nestačí na QA.
- Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní.
- Konfigurácia deepspeed po čase nastavila lr na nula a trénovanie sa zastavilo.
## Poznámky Electra
- Electra vie využiť iba jednu Titan kartu, druhú zbytočne blokuje.
- Trénovanie base electra trvá cca 40 dní na jednej karte.
- Trénovanie electra small trvá asi 3 dni na jednej karte Titan RTX, ale model už ďalej nekonverguje po jednom dni.
@ -83,12 +85,18 @@ Spolu 25 GB po deduplikovaní.
- Dotrénovanie trvá iba niekoľko hodín.
- Electric small 128 nefunguje na Quadre kvôli pamäti,
- Electra small 512/32 batch funguje na Titane.
- Spotrebu pamäte ovplyvňujú veľkosť vstupného vektora, veľkosť trénovacej dávky.
- V SLovak Bert bola veľkosť vstupného vektora 512. Máme toľko pamäte?
- learning rate by malo byť priamo úmerné s batch_size. Malý batch size by mal mať malý learning rate.
- electra prepare skript defaultne odstraňuje diakritiku a dáva malé písmená.
- ELECTRA ingoruje pokyn na ponechanie diakritiky!!!! Ponechanie diakritiky funguje iba pre "prepare", inak sa diakritika stále odstraňuje. Ne ponechanie diakritiky sú potrebné úpravy v zdrojových kódoch.
- TODO: Vytvorenie slovníka ako pri BERT https://github.com/google-research/electra/issues/58
- electra prepare skript defaultne odstraňuje diakritiku a dáva malé písmená.
## Poznámky ku hyperparametrom
- V SLovak Bert bola veľkosť vstupného vektora 512. Máme toľko pamäte?
- Spotrebu pamäte ovplyvňujú veľkosť vstupného vektora, veľkosť trénovacej dávky.
- Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu 128 "small model" asi nestačí na QA.
- Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní.
- learning rate by malo byť priamo úmerné s batch_size. Malý batch size by mal mať malý learning rate.
## Budúci výskum