diff --git a/pages/students/2022/tetiana_mohorian/README.md b/pages/students/2022/tetiana_mohorian/README.md
index c6537153a6..bb10c9f7f3 100644
--- a/pages/students/2022/tetiana_mohorian/README.md
+++ b/pages/students/2022/tetiana_mohorian/README.md
@@ -26,25 +26,45 @@ Rozpoznávanie nenávistnej reči pomocou veľkých jazykových modelov.
 - Aplikujte existujúci model na úlohu detekcie nenávistnej reči. 
 - Na adaptáciu použite "prompting" a "LORA".
 - Vyhodnotte model pomocou [overovacej množiny](https://huggingface.co/datasets/TUKE-KEMT/hate_speech_slovak).
-c
+
+Stretnutie 18.10.2024
+
+Stav:
+
+- Urobené 3 prehľadové tabuľky s modelmi - architektúra, presnosť, multilinguaglita.  
+- Pozretá kniha DDIP3 a d2dl. Poznámky na 20 strán.
+- Nainštalovaná OLLama, Transformers, vyskúšaný Mistral. 
+- Urobené všetko.
+
+Úlohy:
+
+- Pokračujte v písaní bakalárskej práce. Postupujte od definície úlohy, prehľad súčasného stavu, Vaše riešenie, experimenty a závery. Používajte odkazy na odbornú literatúru (vedecké články cez Google Scholar). 
+- Navrhnite promt (može byť aj viac rôznych) pre veľký jazykový model pre detekciu nenávistnej reči. 
+- Pomocou množiny vyhodnotte model pre detekciu HS v zero shot alebo v few shot scenári.  Na vyhodnotenie použite metriku Precision-Recall-F1.
+- Oboznámte sa ako funguje overenie veľkých jazykových modelov pomocu Eleuther lm-evaluation-harness.
+
+
+Zásobník úloh:
+
+- Dotrénujte vybrané modely na úlohu detekcie nenávistnej reči. Model bude vykonávať binárnu klasifikáciu. 
+- Pripravte skript pre overenie LLM na úlohe rozpoznávanie nenávistnej reči.
+- Pripravte postup pre overenie pomocu existujúceho frameworku pre overenie. 
 
 Stretnutie 3.10.2024
 
 
-
-
 Úlohy:
 
-- Oboznámte sa s existujúcimi veľkými jazykovými modelmi - uzatvorenými aj otvorenými. Urobte si poznámky a napíšte prehľad.
-- Prejdite si knihu Dive Deep into Python 3.
-- Prečítajte si knihu https://d2l.ai/ a napíšte si poznámky.	
-- Zistite čo je to "prompting", a "few shot learning". Napíšte si poznámky.
-- Oboznámte sa s OPEN AI Python API.
-- Nainštalujte si prostredie Anaconda. 
-- Nainštalujte si Pytorch, a huggingface transformers a oboznámte sa ako funguje táto knižnica.
-- Nainštalujte si prostredie OLLAMA a vyskúšajte lokálne jazykové modely
+- [x] Oboznámte sa s existujúcimi veľkými jazykovými modelmi - uzatvorenými aj otvorenými. Urobte si poznámky a napíšte prehľad.
+- [x] Prejdite si knihu Dive Deep into Python 3.
+- [x] Prečítajte si knihu https://d2l.ai/ a napíšte si poznámky.	
+- [x] Zistite čo je to "prompting", a "few shot learning". Napíšte si poznámky.
+- [x] Oboznámte sa s OPEN AI Python API.
+- [x] Nainštalujte si prostredie Anaconda. 
+- [x] Nainštalujte si Pytorch, a huggingface transformers a oboznámte sa ako funguje táto knižnica.
+- [x] Nainštalujte si prostredie OLLAMA a vyskúšajte lokálne jazykové modely
 
 Zásobník úloh:
 
-- Nainštalujte si knižnicu LangChain a pozrite si ako fungujú [ChatModely](https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/chat/)
+- [x] Nainštalujte si knižnicu LangChain a pozrite si ako fungujú [ChatModely](https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/chat/)