From 4ddb1c615d14d0fcbf1da029125d0e5d35ad22fa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dano Date: Tue, 11 Jan 2022 08:00:56 +0000 Subject: [PATCH] Update 'pages/topics/steel/README.md' --- pages/topics/steel/README.md | 41 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 41 insertions(+) diff --git a/pages/topics/steel/README.md b/pages/topics/steel/README.md index e69de29bb2..72e0d7c24a 100644 --- a/pages/topics/steel/README.md +++ b/pages/topics/steel/README.md @@ -0,0 +1,41 @@ +# AI4Steel + +## Cieľ + +- Optimalizácia výrobného procesu ocele predikciou zloženia tavnej zmesi +- (Aplikovaný) Vedecký prínos: Návrh modelu tavenia ocele s využitím hlbokých neurónových sietí + +## Riešitelia + +- Maroš Harahus + +## Stav problematiky + +- klasické (štatistické) metódy predikcie postupností a predikcie časových radov. +- modelovanie pomocou hlbokých neurónových sietí (RNN, LSTM, Transformer, GNN, GAN) +- https://en.m.wikipedia.org/wiki/Basic_oxygen_steelmaking + +## Harmonogram + +### Fáza teoretickej prípravy + +Vo fáze teoretickej prípravy sa zameriame na pochopenie technologického procesu výroby ocele. Absolvujeme osobnú exkurziu v železiarni a porozprávame sa s pracovníkmi pri tavbe. V oblasti dátovej analytiky sa oboznámime so základnými predikcie postupností a predikcie časových radov klasickými metódami aj metódami pomocou neurónových sietí. Vypracujeme prehľadový článok kde zhrnieme aktuálne vedecké práce na túto tému. + +### Fáza prípravy dát + +Zhromaždíme všetky dostupné dáta z technologického procesu a konvertujeme ich do strojovo ľahko čitateľnej formy. Očistíme ich od šumu a doplníme chýbajúce hodnoty. + +Analyzujeme dáta aby sme identifikovali závislé a nezávislé veličiny, ich dátový typy a jednotky. Z očistených dát zostavíme trénovaciu a vyhodnocovaciu množinu. Navrhneme vhodnú metódu a metriku vyhodnotenia. Identifikujeme vhodné softvérové prostriedky a knižnice. + +### Fáza modelovania + +Navrhneme a implementujeme prvotný model. Na základy prvých výsledkov budeme skúšať rôzne metódy reprezentácie pomocou vektorovej formy – kódovanie do jednotkového vektora, zníženie rozmeru matice alebo kvantizáciu. Vyskúšame rôzne spôsoby modelovania založené na štatistike aj na neurónových sieťach. Začneme vyvíjať používateľskú aplikáciu pre nasadenie modelu do praxe. Predbežné výsledky budeme publikovať a konzultovať s odborníkmi z praxe. + +### Fáza nasadenia + +Model, ktorý dosiahne najlepšie výsledky v simulácii skúsime overiť v praxi. Dokončíme aplikáciu pre podporu rozhodovania pri technologickom procese. Zozbierame spätnú väzbu od pracovníkov tavby a podľa toho vylepšíme model a aplikáciu. + + +### Fáza vyhodnotenia a prezentácie výsledkov: + +Odmeriame vplyv nového modelu na technologický proces. Zorganizujeme PR aktivity (tlačovú konferencium, PR články, reportáže) pre prezentovanie výsledkov projektu. Prezentujeme finálne výsledky na konferenciách a v časopisoch. \ No newline at end of file