diff --git a/pages/students/2019/patrik_pokrivcak/README.md b/pages/students/2019/patrik_pokrivcak/README.md
index c2d0451e49..8f7cd3f4e8 100644
--- a/pages/students/2019/patrik_pokrivcak/README.md
+++ b/pages/students/2019/patrik_pokrivcak/README.md
@@ -34,17 +34,39 @@ Súvisiaca téma:
 - [Hate Speech](/topics/hatespeech)
 - [Tetiana Mahorian](/students/2022/tetiana_mohorian)
 
+
+Stretnutie 15.10.
+
+Stav:
+
+- Staré poznámky.
+
+Úlohy:
+
+- Navrhnite prompt na klasifikáciu nenávistnej reči a vyhodnotte, aký presný je model na množine https://huggingface.co/datasets/TUKE-KEMT/hate_speech_slovak. Vyskúšajte viac modelov. Vyskúšajte aj https://huggingface.co/slovak-nlp/mistral-sk-7b
+- Pokračujte v písaní DP. Použite odkazy na odborné články,
+
+Zásobník úloh:
+
+- Dotrénujte model na klasifikáciu nenávistnej reči.
+- Dotrénujte model na generovanie  nenávistnej reči.
+- Vyskúšajte SentenceTransformer (me5) na klasifikáciu.
+
+
+
+## Diplomový projekt 2024
+
 Stretnutie 10.5.2024
 
 Stav:
 
-- Poznámky o neurónových sieťach a rozbehané HF tarnsformers.
+- Poznámky o neurónových sieťach a rozbehané HF transformers.
 - Práca s Kaggle.
 
 Úlohy:
 
 - Pokračovať v otvorených úlohách a štúdiu.
-- Zistite čo je to SentenceTransformer. Prejdite si tutoriál https://sbert.net/docs/usage/semantic_textual_similarity.html Ako model použite multilingual e5 base alebo slovakbert-mnlr.
+- [ ] Zistite čo je to SentenceTransformer. Prejdite si tutoriál https://sbert.net/docs/usage/semantic_textual_similarity.html Ako model použite multilingual e5 base alebo slovakbert-mnlr.
 - Prečítajte si niekoľko vedeckých článkov o klasifikácii HS, poznačte si ich informácie a urobte si poznámky. Na vyhľadanie článkov použite google scholar.
 
 Zásobník úloh:
@@ -73,8 +95,8 @@ Stretnutie 15.2.
 Úlohy:
 
 - [x] Nainštalujte si prostredie Anaconda. Naučiť sa lepšie programovať v jazyku Python.
-- [-] Prečítajte si Dive into Python 3.
-- [ ] Priečítajte si Dive into Deep learning.
+- [x] Prečítajte si Dive into Python 3.
+- [x] Priečítajte si Dive into Deep learning.
 - [x] Zistite si čo je to nenávistná reč a ako sa rozpoznáva pomocou neurónových sietí. Napíšte si o tom poznámky na dve strany.
 - [-] Zistite, aké existujú veľké jazykové modely a ako pracujú. Napíšte o tom poznámky na 2 strany.