diff --git a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md index 8dc4d2f61b..1eca1ec88d 100644 --- a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md +++ b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md @@ -11,14 +11,11 @@ Ulohy na semester: - identifikujte možný spôsob paralelizácie - natrénujte zvolený model metódou paralelizácie -Virtuálne stretnutie 14.4: -Nové úlohy: - -- rozbehať knižnicu NCCL na servri idoc -- Preskúmať možnosti zakúpenia [NVIDIA Jetson](https://www.banggood.com/NVIDIA-Jetson-Nano-Developer-Embedded-Development-Board-A57-Artificial-Intelligence-AI-Development-Platform-p-1519173.html?gpla=1&gmcCountry=SK¤cy=EUR&createTmp=1&utm_source=googleshopping&utm_medium=cpc_bgs&utm_content=lijing&utm_campaign=ssc-sk-ele-0309&ad_id=424274501985&gclid=Cj0KCQjw2PP1BRCiARIsAEqv-pTspekjYB4EACHoOyFRq41LhNM2dQ532-fTAsjzZPy9-2aH7H9cEh0aAuf0EALw_wcB&cur_warehouse=CN) / pre vedúceho -- nájsť vhodnú neurónovú sieť ktorá bude vedieť využívať NCCL, optimálne založenú na PyTorchm napr. [Fairseq](https://github.com/pytorch/fairseq) +Revízia 11.6: +- Prebieha nákup https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-agx-xavier/ +- zatiaľ NCCL nefunguje na Jetson Nano, funguje na Jetson Xavier? Revízia 13.5: @@ -31,6 +28,16 @@ Pozrite si odkazy na paralelné trénovanie: - Paralelné trénovanie pomocou Pytorch https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html / +Virtuálne stretnutie 14.4: + +Nové úlohy: + +- rozbehať knižnicu NCCL na servri idoc +- Preskúmať možnosti zakúpenia [NVIDIA Jetson](https://www.banggood.com/NVIDIA-Jetson-Nano-Developer-Embedded-Development-Board-A57-Artificial-Intelligence-AI-Development-Platform-p-1519173.html?gpla=1&gmcCountry=SK¤cy=EUR&createTmp=1&utm_source=googleshopping&utm_medium=cpc_bgs&utm_content=lijing&utm_campaign=ssc-sk-ele-0309&ad_id=424274501985&gclid=Cj0KCQjw2PP1BRCiARIsAEqv-pTspekjYB4EACHoOyFRq41LhNM2dQ532-fTAsjzZPy9-2aH7H9cEh0aAuf0EALw_wcB&cur_warehouse=CN) / pre vedúceho +- nájsť vhodnú neurónovú sieť ktorá bude vedieť využívať NCCL, optimálne založenú na PyTorchm napr. [Fairseq](https://github.com/pytorch/fairseq) + + + Revízia 14.4. - Natrénovaný FastText a GenSim word embedding model na slovenských dátach.