forked from KEMT/zpwiki
Update 'pages/students/2018/oleh_bilykh/README.md'
This commit is contained in:
parent
58c064b75d
commit
17a417b4fc
@ -20,11 +20,19 @@ Automatické generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku pomocou neur
|
||||
|
||||
Návrh na zadanie BP:
|
||||
|
||||
- Vypracujte teoretický prehľad metód autometikcého generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku
|
||||
- Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie
|
||||
- Navrhnite, vykonajte a vyhodnotte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku
|
||||
- Vypracujte teoretický prehľad metód autometikcého generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
|
||||
- Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie.
|
||||
- Navrhnite, vykonajte a vyhodnotte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
|
||||
- Navrhnite možné zlepšenia systému pre generovanie odpovede.
|
||||
|
||||
Zásobník úloh:
|
||||
|
||||
- Nainštalovať a natrénovať systém DrQA s databázou SquAD.
|
||||
- Natrénujte vlastný model.
|
||||
- Vyhodnnotte natrénovaný model.
|
||||
- Pripravte jednoduché demo ako webovú aplikáciu (doplňujúca úloha).
|
||||
|
||||
|
||||
Stretnutie: 12.10.2020
|
||||
|
||||
Úlohy na ďalšie stretnutie:
|
||||
@ -33,7 +41,14 @@ Stretnutie: 12.10.2020
|
||||
- definujte úlohu
|
||||
- predstavte existujúce implementácie. Aké metódy využívajú? Uveďte aj odkazy na odborné články.
|
||||
- predstavte možné trénovacie množiny
|
||||
- Z literatúry zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje systém pre generovanie odpovedí.
|
||||
- Vyskúšajte si nainštalovať systém DrQA a vyskúšajte ho s existujúcim modelom.
|
||||
- odporúčam použiť virtuálne prostredie Python (virtualenv) alebo systém Anaconda.
|
||||
- Prejdite si tutoriál https://github.com/facebookresearch/DrQA
|
||||
|
||||
Stav:
|
||||
|
||||
- Oboznámenie sa s úlohou.
|
||||
|
||||
Stretnutie 25.9.2020
|
||||
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user