lp832ut/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2018/oleh_bilykh/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2020-10-12 12:21:27 +00:00
parent 58c064b75d
commit 17a417b4fc
1 changed files with 18 additions and 3 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

21
pages/students/2018/oleh_bilykh/README.md
View File

@ -20,11 +20,19 @@ Automatické generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku pomocou neur
Návrh na zadanie BP:
- Vypracujte teoretický prehľad metód autometikcého generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku
- Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie
- Navrhnite, vykonajte a vyhodnotte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku
- Vypracujte teoretický prehľad metód autometikcého generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
- Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie.
- Navrhnite, vykonajte a vyhodnotte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
- Navrhnite možné zlepšenia systému pre generovanie odpovede.
Zásobník úloh:
- Nainštalovať a natrénovať systém DrQA s databázou SquAD.
- Natrénujte vlastný model.
- Vyhodnnotte natrénovaný model.
- Pripravte jednoduché demo ako webovú aplikáciu (doplňujúca úloha).
Stretnutie: 12.10.2020
Úlohy na ďalšie stretnutie:
@ -33,7 +41,14 @@ Stretnutie: 12.10.2020
- definujte úlohu
- predstavte existujúce implementácie. Aké metódy využívajú? Uveďte aj odkazy na odborné články.
- predstavte možné trénovacie množiny
- Z literatúry zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje systém pre generovanie odpovedí.
- Vyskúšajte si nainštalovať systém DrQA a vyskúšajte ho s existujúcim modelom.
- odporúčam použiť virtuálne prostredie Python (virtualenv) alebo systém Anaconda.
- Prejdite si tutoriál https://github.com/facebookresearch/DrQA
Stav:
- Oboznámenie sa s úlohou.
Stretnutie 25.9.2020