lp832ut/zpwiki
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2020-10-02 07:24:14 +00:00
parent 4438836115
commit 085e993301
1 changed files with 29 additions and 14 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

43
pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
View File

@ -5,31 +5,46 @@
## Diplomový projekt 2 2020 ## Diplomový projekt 2 2020
Zásobník úloh :
- Ten istý scenár spustiť v rôznych podmienkach a zmerať čas.
- Trénovanie na jednej karte na jednom stroji
- tesla
- xavier
- Trénovanie na dvoch kartách na jednom stroji
- idoc
- titan
- možno trénovanie na 4 kartách na jednom
- quadra
- *Trénovanie na dvoch kartách na dvoch strojoch pomocou NCCL (idoc, tesla)*
- možno trénovanie na 2 kartách na dvoch strojoch (quadra plus idoc).
Stretnutie 2.10.2020 Stretnutie 2.10.2020
Urobené https://github.com/LukasPokryvka/YELP-on-GPU Urobené https://github.com/LukasPokryvka/YELP-on-GPU
- demonštračná úloha pre automatické hodnotenie reštaurácií na základe recenzie v anglickom jazyku, dátavá sada yelp. - demonštračná úloha pre automatické hodnotenie reštaurácií na základe recenzie v anglickom jazyku, dátová sada yelp.
- preštudovaná kniha NLP with Pytorch, NLP in Action. - preštudovaná kniha NLP with Pytorch, NLP in Action.
- trénovanie na NVIDIA RTX2070 Super. - trénovanie na NVIDIA RTX2070 Super.
Úlohy do ďalšieho stretnutia:
- Prejsť odborné publikácie na tému "benchmarking" a "parallel training of neural networks".
- Zapísať si relevantné bibliografické odkazy.
- Zapísať poznámky
- Použiť index scopus alebo scholar
- Trénovanie na jednej karte na jednom stroji
- xavier
- Trénovanie na dvoch kartách na jednom stroji - zistite čas trénovania a spotrebu pamäte.
- idoc
## Diplomový projekt 1 2020 ## Diplomový projekt 1 2020
Paralelné trénovanie neurónových sietí pomocou knižnice Pytorch. Paralelné trénovanie neurónových sietí pomocou knižnice Pytorch.
Zásobník úloh na ďalší semester:
- Vybrať a prejsť scenár trénovania neurónových sietí pomocou nástroja [Fairseq](https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples), napr. (https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/roberta/README.pretraining.md)
- Prejsť odborné publikácie na tému "benchmarking" a "parallel training of neural networks".
- Ten istý scenár spustiť v rôznych podmienkach a zmerať čas.
- Trénovanie na jednej karte na jednom stroji (máme rôzne - idoc, nový xavier)
- Trénovanie na dvoch kartách na jednom stroji (idoc, nový server)
- *Trénovanie na dvoch kartách na dvoch strojoch pomocou NCCL (idoc, tesla)*
- možno trénovanie na 4 kartách na jednom stroji (quadra).
- možno trénovanie na 2 kartách na dvoch strojoch (quadra plus idoc).
Úlohy na semester: Úlohy na semester:
- podrobne si naštudovať vybranú metódu trénovania neurónových sietí - podrobne si naštudovať vybranú metódu trénovania neurónových sietí