diff --git a/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md b/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md
index 9bff7c60d7..a6269aea77 100644
--- a/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md
+++ b/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md
@@ -30,6 +30,7 @@ Námety na tému:
 
 - Natrénujte alebo dotrénujte Sentence Transformer Model, alebo iný model pre sémantícké vyhľadávanie. Aké sú potrebné databázy? Je možné dotrénovať multilinguálny model?
 - Vytvorte databázu pre trénovanie SBERT. Strojový preklad, existujúcej NLI databázy, Semantic Textual Similarity databázy. Alebo ak získame grant, tak vytvoríme "originálnu" (klon) slovenskú databázu.
+- Vytvorte kognitívne vyhľadávanie pre mesto Košice 
 
 
 [Slovak Semantic Textual Similarity Benchmark](https://huggingface.co/datasets/crabz/stsb-sk) 
@@ -56,6 +57,13 @@ Nápady:
 Úlohy:
 
 - Porozmýšľať ktorú časť problému "pomoci občanom mesta Košice" by sme mohli riešiť.
+- Spracujte dodané dáta od mesta Košice (vedúci pripraví a pošle).
+- Dáta zaindexujte a pripravte jednoduché vyhľadávanie.
+- Pokračujte v písomnej teoretickej príprave na tému "Sentence Transformers".
+
+Zásobník úloh:
+
+- Pripravte scraper na dáta od mesta Košice.