zpwiki/pages/students/2019/patrik_pokrivcak/README.md

58 lines
1.7 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2024-02-15 08:41:29 +00:00
---
title: Patrik Pokrivčák
published: true
taxonomy:
category: [dp2025]
tag: [nlp]
author: Daniel Hladek
---
rok začiatku štúdia: 2019
# Diplomová práca
Téma:
Rozpoznávanie nenávistnej reči pomocou veľkých jazykových modelov
Cieľe:
- Naučiť sa rozpoznávať nenávistnú reči HS pomocou LLM - lokálnych alebo komerčných.
- Zlepšiť chopnosti LLM pre rozpoznávanie HS - dotrénovaním alebo promptingom.
- Vytvoriť demo
- Výsledky prezentovať na konferencii - alebo článku.
Súvisiaca téma:
- [Python](/topics/python)
- [Hate Speech](/topics/hatespeech)
2024-05-03 12:56:22 +00:00
- [Tetiana Mahorian](/students/2022/tetiana_mohorian)
Stretnutie 5.4.
Stav:
- Začiatok štúdia Python a LMM.
Úlohy:
- Pokračujte v štúdiu neurónových sietí a klasifikácie nenávsistnej reči podľa otvorených úloh. Píšte si poznámky.
- Zistite, ako pracuje model GPT. Zistite čo je to prompting. Navrhnite "prompt" pre ChatGPT ktorý by klasifikoval nenávistnú reč.
- Oboznámte sa s knižnicou HF transformers. Nainštalujte si ju. Prejdite si jeden alebo 2 tutoriály.
- Zistite ako funguje "few shot" alebo "zero shot" learning s GPT modelom. Vyskúšajte si to z HF Transformers. napr. https://huggingface.co/blog/few-shot-learning-gpt-neo-and-inference-api
Stretnutie 15.2.
Úlohy:
- [x] Nainštalujte si prostredie Anaconda. Naučiť sa lepšie programovať v jazyku Python.
- [-] Prečítajte si Dive into Python 3.
- [ ] Priečítajte si Dive into Deep learning.
- [x] Zistite si čo je to nenávistná reč a ako sa rozpoznáva pomocou neurónových sietí. Napíšte si o tom poznámky na dve strany.
- [-] Zistite, aké existujú veľké jazykové modely a ako pracujú. Napíšte o tom poznámky na 2 strany.