- Zistite, ako funguje "vektorové" vyhľadávanie pomocou neurónových sietí. Ako funguje SBERT-SentenceTransformer? Ako funguje vyhľadávanie BM25? Nájdite články a napíšte poznámky na 3 strany.
- Prečítajte si https://qdrant.tech/articles/hybrid-search/
- Použite vektorovú databázu s podporou ukladania textu.
- Preskúmajte možnosti nasadenia QDRANT, MILVUS, Weaviate. Oboznámte sa s týmito databázami. Umožňujú hybridné vyhľadávanie? Vyberte jednu vhodnú na nasadenie v našich podmienkach. Mala by fungovať aj na RPI klastri, mala by podporovať aj hybridné vyhľadávanie.
- Zostaviť Raspberry Pi K8S Cluster pre podporu výuky predmetu ZKT. Chceme mať k dispozícii viacero fyzických uzlov, kde je možné spúštať rôzne aplikácie.
- Klaster by malo byť jednoduché dať do východiskového stavu.
- Klaster by mal mať aj podpornú infraštruktúru: Storage, Ingress, Registry, LoadBalancer.
- Možno vytvoriť iný klaster pre skúštanie výukových alebo demonštračných aplikácií. Napr. JupyterLab, NLP demo pre GPU.
1. Vypracujte prehľad metód a nástrojov automatického testovania
2. Vypracujte prehľad metód a nástrojov systémov kontinuálnej integrácie a nasadenia
3. Vyberte vhodné metódy a pomocou systému Docker Compose nasaďte systém automatického testovania do vybraného systému kontinuálnej itengrácie a nasadenia.
4. Vypracujte sadu aplikačných testov na vybranú webovú aplikáciu.
5. Navrhnite zlepšenia systému spúšťania automatických testov.
1. [ ] Naučiť sa nasadiť a pracovať so systémom CI-CD. Vytvoriť pokusné nasadenie CI CD systému pomocou Docker compose. Môžete použiť [TUKE Cloud](https://cloud.tuke.sk/).
2. [x] Vytvoriť automatické aplikačné testy ku aplikácii Traktor.
3. [-] Vytvoriť kompletný reťazec CI-CD ku aplikácii Traktor. Automatický build a test, zobrazenie reportu.