| app | ||
| deployment | ||
| packages/openwebui | ||
| runtime_assets | ||
| scripts | ||
| test | ||
| tools | ||
| .dockerignore | ||
| .gitignore | ||
| README.md | ||
ZP Agent
Backend pre indexovanie, hybridné vyhľadávanie a RAG nad repozitárom
záverečných prác zpwiki.
Projekt vzniká v rámci práce Agent pre manažment záverečných prác. Spracúva profily študentov, zadania a poznámky zo ZP Wiki a poskytuje odpovede o prácach, projektoch, rokoch a súvisiacich vzťahoch so zdrojovými odkazmi.
Ako funguje
- Načíta Markdown dokumenty a YAML metadáta z lokálnej kópie Git repozitára.
- Rozdelí obsah na tokenové úseky a vytvorí textový, vektorový a grafový index.
- Podľa zvoleného nástroja vyhľadá relevantné texty alebo grafové fakty.
- Jazykový model vyberie dôkazy alebo navrhne štruktúrované tvrdenia.
- Backend skontroluje hodnoty, väzby, citácie a pokrytie požadovaných údajov.
- Z overených podkladov zostaví odpoveď; chýbajúce informácie výslovne označí.
Aktualizáciu možno spustiť manuálne alebo webhookom z Gitea. Oba indexy sa obnovujú z rovnakého snapshotu a používajú spoločnú verziu dát.
Vyhľadávanie
RAG kombinuje fulltextové vyhľadávanie BM25 so sémantickým vyhľadávaním pomocou embeddingov. Výsledky spája metódou RRF. Je vhodný na otázky na obsah, zadanie, metódy, priebeh a výsledky práce.
GraphRAG využíva znalostný graf osôb, dokumentov, prác, projektov, tém, tagov a kategórií. Umožňuje vyhľadávať vzťahy, spoločné vlastnosti a kombinácie podmienok, napríklad tag spolu s typom a rokom práce.
Použité technológie
- Python, FastAPI a Pydantic – API, validácia vstupov a typované odpovede.
- SQLite a FTS5 – dokumenty, metadáta, fulltextový index a uložené vektory.
- Sentence Transformers a multilingual-e5-small – viacjazyčné embeddingy.
- Tiktoken – meranie veľkosti a delenie textových úsekov.
- Neo4j a Cypher – uloženie a vyhľadávanie grafových vzťahov.
- MCP a Claude Skills – sprístupnenie RAG a GraphRAG používateľovi v Claude.
- OAuth s PKCE – autentizácia webového MCP konektora.
- Docker Compose – spoločné nasadenie API, Neo4j a MCP servera.
- Git a Gitea webhooky – získavanie zmien a spúšťanie synchronizácie.
- Pytest a evaluačné skripty – regresie, kontrola vyhľadávania a odpovedí.
Súčasný stav
RAG, GraphRAG, kontrolovaná cesta odpovedí a pripojenie cez Claude sú funkčné. Systém obsahuje embeddingovú cache, kontroly dostupnosti a persistentnú synchronizačnú frontu. Historické evaluácie sú uložené pri jednotlivých vetvách. Samostatný hlavný agent, CRZP a spracovanie plných textov prác sú ďalšie etapy.