--- a/tools/answer_evaluation/context_policy.py
+++ b/tools/answer_evaluation/context_policy.py
@@ -32,17 +32,20 @@
 
 
 def joined_candidates(facts: list[dict], intent: dict) -> list[dict]:
-    """Join title/year and requested tag by person, retaining both real sources."""
-    if not intent.get('mentions_title') or not (intent.get('mentions_keyword') or intent.get('keyword_phrase')):
+    """Join requested academic fields and tag by person, retaining real sources."""
+    needs_title = intent.get('mentions_title')
+    needs_year = intent.get('mentions_academic_year') or intent.get('years')
+    if not (needs_title or needs_year) or not (intent.get('mentions_keyword') or intent.get('keyword_phrase')):
         return []
     result=[]
     for record in facts:
-        if not record.get('title'):
+        if (needs_title and not record.get('title')) or (not needs_title and record.get('year') is None):
             continue
         for tag in facts:
             if normalized(tag.get('person'))!=normalized(record.get('person')) or not tag.get('keyword'):
                 continue
-            candidate={k:record[k] for k in ['person','title','year'] if record.get(k) is not None}
+            fields = ['person', 'title', 'year'] if needs_title else ['person', 'year']
+            candidate={k:record[k] for k in fields if record.get(k) is not None}
             candidate['keyword']=tag['keyword']
             candidate['evidence_documents']=sorted({p for p in [record.get('document_path'),tag.get('document_path')] if p})
             candidate['source_urls']=sorted({u for u in [record.get('source_url'),tag.get('source_url')] if u})
--- a/tools/answer_evaluation/checked_generation.py
+++ b/tools/answer_evaluation/checked_generation.py
@@ -40,7 +40,7 @@
                 return result
             feedback=('Odpoveď porušila pravidlá dodaného kontextu: '+', '.join(issues)+'. '
                 'Oprav jediný JSON objekt výhradne z pôvodných podkladov. Použi iba source_urls zo sources. '
-                'Typ práce nie je keyword. answer_candidates dokladajú spojenie názvu, roku a tagu cez tú istú osobu. '
+                'Typ práce nie je keyword. answer_candidates dokladajú spojenie požadovaného názvu alebo roku a tagu cez tú istú osobu. '
                 'Pri neúplnom výstupe uveď: Výpis je neúplný.')
         messages += [{'role':'assistant','content':text},{'role':'user','content':feedback}]
     return result
--- a/tools/answer_evaluation/graph_answer_prompt.txt
+++ b/tools/answer_evaluation/graph_answer_prompt.txt
@@ -13,4 +13,4 @@
 Vráť iba jediný platný JSON objekt bez úvodu, vysvetlení mimo JSON a bez Markdown ohraničenia. Reťazce ohraničuj ASCII dvojitými úvodzovkami. Vo vnútri answer názvy neobaľuj ďalšími ASCII dvojitými úvodzovkami; ak ich použiješ, musia byť escapované. Roky a count sú celé čísla. Nevypisuj čiarku za poslednou položkou.
 Rešpektuj complete, truncated, truncation_reasons a index_version. Ak truncated=true alebo complete=false a uvádzaš výsledky, do answer vlož vetu „Výpis je neúplný.“ Neoznačuj výpis za úplný zoznam ani za všetky existujúce práce. Pri complete=null úplnosť nemožno zaručiť. Ak aggregation.complete=true, počet môže byť presný aj pri orezaných dôkazoch; vtedy uveď „Počet je úplný, dôkazy sú orezané.“ Inak z počtu zobrazených položiek neodvodzuj celkový počet.
 Všetky URL v answer aj source_urls musia byť presne zo sources. Typ práce (napríklad diplomový projekt) nie je kľúčové slovo; keyword uveď iba ak ho dokladá fakt keyword pre tú istú person.
-answer_candidates sú doložené spojenia názvu, roku a tagu cez tú istú osobu, nie nové odhady. Ak je taký kandidát poskytnutý a status kontextu je ok, odpovedz podľa neho a neodmietaj ho len preto, že tag pochádza z dcérskeho dokumentu. V claims ponechaj person, title, year a keyword spolu v jednom objekte a cituj všetky jeho podklady.
+answer_candidates sú doložené spojenia požadovaného názvu alebo roku a tagu cez tú istú osobu, nie nové odhady. Ak je taký kandidát poskytnutý a status kontextu je ok, odpovedz podľa neho a neodmietaj ho len preto, že tag pochádza z dcérskeho dokumentu. V claims ponechaj jeho person, year, keyword a prípadne title spolu v jednom objekte a cituj všetky jeho podklady. Aj pri samotnej kombinácii tag + rok práce sa tag viaže na osobu, nemusí byť v dokumente obsahujúcom rok práce.
--- a/tools/graphrag/evaluation/check_openwebui.py
+++ b/tools/graphrag/evaluation/check_openwebui.py
@@ -82,6 +82,11 @@
 
 
 def main():
+    # Import the common adapter here: it imports grade_claims from this module.
+    from tools.answer_evaluation.evaluate_graph_answers import graph_context, grade_answer, HERE
+    from tools.answer_evaluation.checked_generation import generate_checked_answer
+    from tools.graphrag.build_graphrag import graph_version
+
     parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
     parser.add_argument('--questions', type=Path, default=BASE / 'graphrag_questions_v4.json')
     parser.add_argument('--freeze-manifest', type=Path, required=True)
@@ -100,8 +105,10 @@
             selected.append(case); counts[case['category']] += 1
     oracle = load_source_oracle(); manifest = json.loads(args.freeze_manifest.read_text())
     settings = get_neo4j_settings(); rows = []
-    payload = {'method': 'OpenWebUI API generation with locally supplied GraphRAG context; no autonomous tool routing.',
-               'model': args.model, 'selected_ids': [q['id'] for q in selected], 'system_prompt': SYSTEM,
+    prompt = (HERE / 'graph_answer_prompt.txt').read_text()
+    payload = {'method': 'Supplementary known-query check with common context guards; no autonomous tool routing.',
+               'model': args.model, 'selected_ids': [q['id'] for q in selected], 'system_prompt': prompt,
+               'corrective_request_limit': 1,
                'limitations': ['Small stratified supplementary sample; not the primary 320-case accuracy.',
                    'Structured claims, source citations and binding checks; free prose requires separate review.'],
                'questions': rows}
@@ -110,24 +117,24 @@
         metadata = run_metadata(args.questions)
         verify_freeze(manifest, metadata, graph_fingerprint(session), audit=args.audit, **manifest['parameters'])
         payload['run_metadata'] = metadata
+        version = graph_version(session)
         for case in selected:
             started = time.perf_counter()
             result = search_graph_with_session(session, case['question'], **manifest['parameters'])
-            context = {k: result[k] for k in ['status', 'reason', 'facts', 'documents', 'aggregation']}
+            result['index_version'] = version
+            context = graph_context(result)
             row = {'id': case['id'], 'category': case['category'], 'question': case['question'],
                    'graph_context': context, 'strict': False}
             try:
-                response = request_json(OPENWEBUI_URL, method='POST', timeout=90, max_attempts=1,
-                    headers={'Authorization': f'Bearer {os.environ["OPENWEBUI_API_KEY"]}', 'Content-Type': 'application/json'},
-                    payload={'model': args.model, 'stream': False, 'response_format': {'type': 'json_object'},
-                        'messages': [{'role': 'system', 'content': SYSTEM},
-                            {'role': 'user', 'content': json.dumps({'question': case['question'], 'graph_context': context}, ensure_ascii=False)}]})
-                row['response'] = response
-                text = response['choices'][0]['message']['content'].strip()
-                if text.startswith('```'):
-                    text = text.split('\n', 1)[1].rsplit('```', 1)[0]
-                answer = json.loads(text)
-                row['answer'] = answer; row.update(grade_claims(case, answer, oracle))
+                def complete(messages):
+                    return request_json(OPENWEBUI_URL, method='POST', timeout=90, max_attempts=1,
+                        headers={'Authorization': f'Bearer {os.environ["OPENWEBUI_API_KEY"]}', 'Content-Type': 'application/json'},
+                        payload={'model': args.model, 'stream': False, 'response_format': {'type': 'json_object'},
+                                 'messages': messages})
+                row.update(generate_checked_answer(case['question'], context, prompt, complete))
+                if row.get('answer'):
+                    row.update(grade_answer(case, row['answer'], oracle, context=context))
+                row['strict'] = bool(row['strict'] and row['accepted_for_delivery'])
             except Exception as error:
                 row['error'] = f'{type(error).__name__}: {str(error)[:500]}'
             row['latency_seconds'] = time.perf_counter() - started
@@ -137,6 +144,7 @@
             args.output.write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2) + '\n')
             print(f'{case["id"]}: {"OK" if row["strict"] else "FAIL"} ({row["latency_seconds"]:.1f}s)', flush=True)
         verify_freeze(manifest, run_metadata(args.questions), graph_fingerprint(session), audit=args.audit, **manifest['parameters'])
+        assert graph_version(session) == version, 'Index version changed during generation.'
     print(json.dumps(payload['summary']))