dmytro_ushatenko/pages/students/2020/pavol_hudak/README.md

80 lines
2.4 KiB
Markdown

---
title: Pavol Hudák
published: true
taxonomy:
category: [dp2025]
tag: [ir]
author: Daniel Hladek
---
rok začiatku štúdia: 2020
# Diplomová práca 2025
Ciel:
- Vylepšiť slovenský veľký jazykový model. Vylepšiť RAG - retrieval augmented generation pre slovenčinu.
- Dotrénovanie LLM pre zlepšenie jeho schopnosti odpovedať na otázku v slovenskom jazyku.
Ciele na semester:
- Zobrať veľký jazykový model (základný alebo instruct alebo chat).
- Skúsiť ho dotrénovať metódou PEFT pre úlohu Question Answering na korpuse SK QUAD. Vieme sa inšpirovať výsledkami E. Matovka.
- Strojovo preložiť vybranú databázu otázok a odpovedí a pomocou nej skúsiť vylepšiť model.
- Vyhodnotiť presnosť QA dotrénovaného modelu.
Ďalšie nápady:
- Automaticky zlepšiť "prompt" pre QA.
Vybrať jednu z úloh:
- Tvorba instruct datasetu - Anotácia alebo preklad množín
- Dotrénovanie LLM na dostupnom hardvéri - LORA-PEFT
Stretnutie 5.4.
Stav:
- Nainštalované PrivateGPT.
- Nainštalovaná Anaconda a Python, aj štúdium a príprava.
- Oboznámenie sa s LangChain a SlovakAlpaca aj PEFT.
Úlohy:
- Skúste dotrénovať veľký jazykový model metódou PEFT s množinou SlovakAlpaca. Vyberte vhodný model.
- Kandidáti sú UMT5,
- Vyhodnoote presnosť dotrénovania (BLEU - založené na porovnávaní ngramov výsledku a očakávania).
Stretnutie 23.2.
Stav:
- Rozbehané prostredie s Pytorch aj CUDA Anaconda na vlastnom PC.
- Vyskúšaný HF google/t5 ... na úlohu strojového prekladu
Úlohy:
- Pokračujte v štúdiu podľa otvorených úloh.
- Nainštalujte a vyskúšajte softvér PrivateGPT.
- Prihláste sa na systém IDOC a nainštalujte si tam systém Anaconda.
Zásobník úloh:
- Nainštalujte a vyskúšajte balíček LangChain.
- Zistite čo je to metóda PEFT - LORA.
- Skúste dotrénovať veľký jazykový model s množinou SlovakAlpaca.
- Skúste vylepšiť LLM pomocou inej množiny, strojovo preloženej.
Stretnutie 14.2.
Úlohy:
- [ ] Oboznámiť sa s veľkými jazykovými modelmi LLM. Ako funguje ChatGPT? Čo je to LLAMA? Napíšte si poznámky.
- [x] Nainštalujte si Anaconda.
- [-] Pokračujte v štúdiu Python. Preštudujte si knihu Dive deep into deep learning.
- [x] Nainštalujte si knižnicu Huggingface Transformers.
- [ ] Vyskúšajte LLM model LLAMA https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b
- [ ] Prejdite si tento tutoriál https://huggingface.co/blog/llama2