dmytro_ushatenko/pages/students/2019/samuel_horani
2021-10-12 10:42:59 +00:00
..
README.md Update 'pages/students/2019/samuel_horani/README.md' 2021-10-12 10:42:59 +00:00

title published taxonomy
Samuel Horáni true
category tag author
vp2021
bp2022
chatbot
rasa
dialog
nlp
Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2019

Návrh na zadanie BP:

  1. Vypracujte teroretický úvod do modelovania dialógu a povedzte ake metódy sa aktuálne používajú.
  2. Navrhnite a vytvorte dialógový systém komunikujúci v slovenskom jazyku pre úlohu objednania jedla z donáškovej služby.
  3. Vykonajte sadu experimentov a dialógovým systémom a identifikujte miesta pre zlepšenie.

Nápady na balakársku prácu:

  • chatbot pre objednanie jedla.
  • chatbot s informáciami pre cestovateľov.
  • Urobenie web rozhrania.
  • dá sa dorobiť aj rečové rozhranie.
  • dá sa to prepojiť aj na QA systém.

Výsledky:

Bakalársky projekt 2021

Ciele:

  • Vypracovať draft B. práce.
  • Mať funkčné demo vo forme nasadenej webovej aplikácie.

Stretnutie 12.10.

Stav:

  • Vytvorené prepojenie s databázou a RASA pre uchovanie logov z konverzácií.
  • Rozpracovaná knižnica pre prácu s databázou konverzácií.
  • Vyskúšaný nový Spacy jazykový model.
  • Vypracovaný report pre odovzdanie v 4. týždni - šablóna, osnova, krátky článok.

Zásobník úloh:

  • Vytvorte dockerfile.
  • Analyzovať logy z konverzácií. Pripraviť export konverzácií v JSON pre spracovanie a HTML formáte pre zobrazenie.
  • Vyhodnotiť NLU model. Pripraviť sadu na vyhodnotenie NLU a spôsob ako ju v skripte vykonať. Vytvoriť niekoľko modelových situácií a sledovať, ako "dobre" bude chatbot reagovať. Zistiť z odbornej literatúry akým spôsobom sa zvyčajne vyhodnocuje NLU úloha.

Stretnutie 1.10.

Stav:

  • Minulé úlohy dokončené: Osnova,
  • flask aplikácia je rozpracovaná a komunikuje s RASA.

Úlohy:

  • Vytvoriť Word s osnovou práce a do neho zapísať relevantné texty.
  • Pokračujte na Flask aplikácii
  • Zistite čo je to Dockerfile.

Stretnutie 24.9.

Stav:

  • Rozpracovaná flask aplikácia pre napojenie sa na RASA chatbota
  • Veľmi základná ale funkčná verzia RASA bota
  • Odovzdaný nový jazykový model Spacy.

Úlohy:

  • Dorobiť komunikáciu Flask a RASA s novým jazykovým modelom. Zdrojáky na GIT.
  • Vytvorte draft práce, napíšte osnovu a pridajte tam relevantné texty ktoré máte.
  • Nájdite aspoň jeden vedecký článok na tému "dialogue management" a napíšte čo ste sa dozvedeli.

Vedecký projekt 2021

Dialógový systém pomocou RASA framework

Cieľom projektu je naučiť sa niečo o dialógových systémoch a oboznámiť sa so základnými nástrojmi.

  • Nainštalujte a oboznámte sa s RASA frameworkom. Pri inštalácii využite systém Anaconda.
  • Vyberte a prejdite najmenej jeden tutoriál pre prácu s RASA frameworkom.
  • Napíšte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste urobili a čo ste sa dozvedeli.
  • Výstup je tu https://git.kemt.fei.tuke.sk/sh662er/Rasa

Stretnutie 16.6.2021

Stav:

  • Stránka s UI je vo Flask
  • Problém je so stavom spojenia s RASA servrom.

Stretnutie 6.5.2021

  • prebehla aj Komunikácia cez teams a email.
  • Vyskúšaný TUKE spacy model, ide v poriadku pre všetky intenty.

Úlohy:

  • podmienky na zápočet sú splnené - ale poprosím dokumentáciu konvertovať do Markdown a nahrať na GIT.

Stretnutie 9.4.2021

Stav:

  • Vypracovaná dokumentácia.
  • Podarilo sa modifikovať systém tak že vie využiť slovenský fasttext word embedding model.
  • modifikácia využíva všeobecný spacy pipeline. Bolo potrebné anlyzovať zdrojové kódy spacy aby to išlo.

Úlohy:

  • Vyskúšať slovenský spacy model od vedúceho.

Stretnutie 26.3.2021

Stav:

  • Preklad jazykového modelu z angličity do slovenčiny
  • Napísané pravidlá "ako sa volám".

Úlohy:

  • Fast tex model implememntovať
  • napísať dokumentáciu

Stretnutie 19.3.2021

Zásobník úloh:

  • Doplniť podporu slovenčiny do fr. RASA

Stav:

  • Je nainštalovaný fr. RASA pomcou Anaconda
  • Je vytvorený základný jazykový model - v anglickom jazyku.
  • Prezretý video kanál s RASA tutoriálom

Úlohy:

  • Skúsiť vytvoriť agenta ktorý komunikuje po slovensky. Najprv by sa preložili trénovacie príklady.
  • Zistiť ako doplniť podporu slovenčiny do RASA. Komponenty ktoré máme k dispozícii sú: spacy model, fastext a glove word embedding model, BERT model (fresh and secret).