forked from KEMT/zpwiki
38 lines
1.2 KiB
Markdown
38 lines
1.2 KiB
Markdown
---
|
|
title: Kamil Tomčufčík
|
|
published: true
|
|
taxonomy:
|
|
category: [dp2025]
|
|
tag: [lm]
|
|
author: Daniel Hladek
|
|
---
|
|
|
|
rok začiatku štúdia: 2020
|
|
|
|
# Diplomová práca 2025
|
|
|
|
Ciel:
|
|
|
|
Overiť a zlepšiť možnosti generovania jednotkových testov
|
|
|
|
|
|
Stretnutie online 5.2.2023:
|
|
|
|
Úlohy:
|
|
|
|
- Nainštalujte si prostredie Anaconda, pozrite si knihu https://diveintopython3.net/
|
|
Dive Into Python 3
|
|
- pre úvod do neurónových sietí si prečítajte knihu https://d2l.ai/index.html Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 1.0.3 documentation
|
|
- vyskúšajte viac modelov pre generovanie kódu. Codex, Copilot, ChatGPT
|
|
- zistite ako funguje veľký jazykový model
|
|
|
|
|
|
Zásobník úloh (zadanie na ďalšie stretnutie):
|
|
|
|
- Zistite zoznam open source modelov pre generovanie kódu a porovnajte ich možnosti. Zoznam zapíšte do textového súboru.
|
|
- Vyberte si jeden z modelov na generovanie kódu, nainštalujte si ho a vyskúšajte.
|
|
- Zistite, ako sa číselne vyjadrí kvalita generovania počítačového kódu. Aké metriky sa používajú? Zistie aké trénovacie a vyhodnocovacie množiny sa používaju. Zoznam zapíšte do súboru.
|
|
- Zistite, ako sa dá taký model "dotrénovať" na špecifickú úlohu generovania testov.
|
|
|
|
|