dmytro_ushatenko/pages/students/2020/matej_kobylan/README.md

title	published	taxonomy
Matej Kobyľan	true	category tag author bp2023 ir Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2020

Bakalárska práca 2024

Cieľ: Vytvoriť dialógový systém pre podporu komunikácie občana s mestom Košice

Úlohy:

• Zistite, čo je to Natural Language Understanding. Napíšte o tom správu na 2 strany.
• Prečítajte si BP Samuel Horáni. https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=A770A18E340C6018B48DE7BDD5C2 Napíšte čo ste sa dozvedeli.
• Prečítajte si článok https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-022-10248-8 a napíšte, čo ste sa dozvedeli.
• Vyskúšajte si chatbota z repozitára https://git.kemt.fei.tuke.sk/sh662er/Rasa. Nainštalujte si https://pytorch.org/get-started/locally/ Nainštalujte si https://github.com/hladek/spacy-skmodel
• Skúste ho upraviť tak, aby dával informácie o meste Košice.

Bakalárska práca 2023

Systém pre monitoring médií

Práca súvisí s DP Michal Stromko

Návrh na zadanie:

• Navrhnite a implementuje systém pre extrakciu textu a metainfrmácií z webových stránok alebo sociálnych sietí
• Modifikujte agenta pre získavanie textu tak aby do databázy ukladal sledované webové stránky v pravidelných intervaloch.
• Aplikujte neurónovú sieť na klasifikáciu získaných článkov.

Analýza úlohy:

Chceme vytvoriť databázu novinových článkov.

Pre článok chceme evidovať:

• zdroj
• autor
• titulok
• text rozdelený na odseky
• odkazy na iné články
• autorská sekcia
• autorské tagy alebo kľúčové slovíčka.
• perex
• dátum vydania.
• pôvodné html

Ku databáze chceme vytvoriť agenta ktorý by v pravidelných intervaloch dopĺňal nové články. Agenta pre zber textu stačí modifikovať.

Ku databáze chceme vytvoriť webové rozhranie.

V databáze chceme vedieť vyhľadávať.

Chceme vedieť automaticky zistiť tému článku.

Chceme automaticky zistiť sumár článku.

• Vyberte vhodnú databázu.
  • Postgres, Cassandra.
• Navrhnite schému.
• Modifikujte agenta pre zber textu.
• Implementujte webové rozhranie na prístup k databáze.

Stretnutie 24.1.2022

Stav:

• Začiatok štúdia Python.
• Prečítané články: "COVID a kľúčové slová", o Elasticsearch.

Úlohy:

• Pokračovať v otvorených úlohách z 30.9.
• Zistite, čo je to systém RASA a ako pracuje.
• Skúste prejsť tutoriál https://rasa.com/blog/category/tutorials/
• Zvážiť zmenu témy na "RASA" dialógový systém.

Stretnutie 30.9.2022

Úlohy:

• Prečítajte si záverečné práce J. Holp, M. Stromko.
• Nainštalujte si systém Anaconda. Naučte sa pracovať s virtuálnymi prostrediami.
• Prejdite si Python tutoriál.
• Zistite ako pracuje agent pre zber textu - web crawler. Vyhľadajte odborné články alebo knihy na túto tému a urobte si poznámky.
• Oboznámte sa s kódom agenta websucker https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/websucker-pip.

Zásobník úloh:

• Pozrieť sa na https://github.com/microsoft/playwright-python
• Zistite, ako funguje knižnica BeautifulSoup, vypracujte tutoriál.
• Vypracujte prehľad literatúry na tému "Monitorovanie médií". Otvorte si google scholar, hyhľadajte heslo "news monitoring" , "social media monitoring". Vyberte články ktoré sa Vám zadajú zaujímavé, prečítajte si ch a napíšte na min. jednu stranu poznámky čo ste sa dozvedeli. Uveďte zdroje - názy článkov a autorov.
• Zistite si, čo je systém Elasticsearch a ako pracuje. Napíšte o tom správu na jednu stranu.
• Pomocou systému Docker si nainštalujte Elasticsearch 8.4
• Prejdite si tutoriál https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/index.html
• Urobte si GIT repozitár, kde budeme dávať kódy.