forked from KEMT/zpwiki
| .. | ||
| README.md | ||
| title | published | taxonomy | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dávid Omasta | true |
|
Začiatok štúdia: 2018
Súvisiace stránky:
- Question Answering - interný projekt
- Jozef Olekšák
- Matej Čarňanský (BERT)
- Ondrej Megela
Diplomová práca 2023
Téma: Dotrénovanie slovenského generatívneho jazykového modelu.
Vedúci: Ján Staš
Návrh na zadanie DP:
- Vypracujte prehľad najnovších generatívnych neurónových jazykových modelov.
- Napíšte v akých úlohách je možné uplatniť generatívne modely a uveďte odkazy na najnovšie články.
- Vyberte vhdonú úlohu a ku nej pripravte vhodnú dátovú množinu pre použitie s generatívnym jazykovým modelom.
- Pripravte experiment pri ktorej aplikujete jazykový model na zvolenú úlohu.
- Vyhodnotte experiment vohodnou metrikou a identifikujte možné zlepšenia.
Ciele na zimný semester:
Praktické:
- Rozbehajte proces dotrénovania jazykových modelov pomocou knižnice Huggingface Transformers
- Vyberte alebo vytvorte vhodnú dátovú množinu ktorá bude obsahovať slovenské dialógu.
- Vyskúšajte slovenský generatívny model GPT a dotrénujte ho pre použitie v dialógovom systéme.
- Vytvorte demonštračnú aplikáciu.
Teoretické:
- Vypracujte prehľad najnovších generatívnych neurónových jazykových modelov (cca 20 strán).
- Napíšte návod na inštaláciu a návod na použitie skriptov pre dotrénovanie (cca 5 strán).
Stretnutie 6.10.
Stav:
- Obznámený s Google Colab.
Úlohy:
- Prečítajte si ako funguje neurónová sieť typu Transformer a písomne to vysvetlite. Uveďte odkazy na odborné články.
- Písomne vysvetlite, čo to je generatívny jazykový model a ako funguje. Uveďte odkazy na najnovšie články o generatívnych jayzkových modeloch - T5, GPT, BART.
- Nainštalujte si prostredie Anaconda, knižnicu PyTorch s podporou CUDA a knižnicu HF transformers. Použite server idoc.
- Vyskúšajte tento skript: https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-generation.
Zásobník úloh:
- Prečítajte si ako funguje neurónová sieť typu GPT a písomne to vysvetlite, Uveďte odkazy na odborné články.
- Vyskúšajte tento tutoriál https://towardsdatascience.com/fine-tune-a-non-english-gpt-2-model-with-huggingface-9acc2dc7635b
- Pozrite si toto demo https://huggingface.co/blog/few-shot-learning-gpt-neo-and-inference-api
- Vytvorte si git repozitár do ktoréhu budete ukladať Vaše skripty.