4.4 KiB
| title | published | taxonomy | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Patrik Pavlišin | true |
|
Patrik Pavlišin
Predbežný názov diplomovej práce:
Neurónový strojový preklad
Návrh na nástroje pre strojový preklad:
- OpenNMT-py
- Fairseq
Návrh na zadanie diplomovej práce
- Pripraviť prehľad aktuálnych metód strojového prekladu pomocou neurónových sietí.
- Vybrať konkrétnu metódu strojového prekladu pomocou neurónových sietí a podrobne ju opísať.
- Pripraviť vybraný paralelný korpus do vhodnej podoby a pomocou vybranej metódy natrénovať model pre strojový preklad.
- Vyhodnotiť experimenty a navrhnúť možnosti na zlepšenie.
Diplomový projekt 1
Stretnutie 12.3.
Stav:
- poznámky k článku "Google’s neural machine translation system .
- Śtúdium ostatných článkov pokračuje.
- Problém - aktuálna verzia OpenNMT-py nefunguje s pythonom 3.5. Je potrebné využit Anacondu.
Úlohy:
- Vypracujte poznámky k článkom
- Pokračujte v tutoriáli OpenNMT-py cez prostredie Anaconda.
- Poznámky pridajte na zpWiki vo formáte Markdown
Stretnutie 18.2.
Stav:
- Vypracovaný článok z minulého semestra
Úlohy:
- V linuxovom prostredí (napr. idoc) si vytvorte python virtuálne prostredie:
- vytvorte si adresár s projektom
- mkdir ./venv
- python3 -m virtualenv ./venv
- source ./venv/bin/activate
- Keď skončíte: deactivate
- Prejdite si tutoriál https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py
- Prečítjte si články z https://opennmt.net/OpenNMT-py/ref.html
- Vypracujte poznámky k článku "Google’s neural machine translation system: bridging the gap between human and machine translation. arXiv preprint arXiv:1609.08144, 2016". Čo ste sa z čánku dozvedeli?
Tímový projekt 2021
Ciel:
- vytvoriť článok s témou "Štatistický preklad".
- vytvoriť článok, publikovateľný na konferencii
Virtuálne stretnutie 4.12.2020
Stav:
- Vypracovaný prehľad na tri strany, prečítané 3 články.
- Prístup treba zlepšiť.
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Pokračujte v písaní. Prečítajte si min. 10 článok na tému strojový preklad a ku každému napíšte čo ste sa dozvedeli.
- Zamerajte sa na články o neurónovom strojovom preklade. Zistite a napíšte čo je to archtektúra encoder-decoder. Napíšte aké neurónové siete sa najviac používajú.
- Pozrite Ondrej Megela, Martin Jancura, Dominik Nagy
- Navrhnite zadanie diplomovej práce.
Virtuálne stretnutie 2.10.2020
Prečítajte si a vypracujte poznámky:
Pozrite si aj niektoré články ktoré sú v bibliografii.
Zistitie, aké najnovšie voľne šíriteľné systémy na strojový preklad sú dostupné a napíšte ku nim krátku charakteristiku. Na akej metóde sú založené? V ktorom článku je táto metóda opísaná? Používajte scopus alebo scholar. Zapíšte si zaujímavé bibliografické odkazy a poznačte si, čo zaujímavé sa v nich nachádza.
Bakalárska práca 2020
https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=AFB64E0160B4F4E92146D39F9648
Názov bakalárskej práce: Metódy automatického prekladu
Meno vedúceho: Ing. Daniel Hládek, PhD.
Zadanie bakalárskej práce:
- Pripraviť prehľad aktuálnych metód automatického prekladu.
- Predstaviť vybranú metódu automatického prekladu.
- Pripraviť vybraný paralelný korpus a vykonať niekoľko experimentov s automatickým prekladom.
- Vyhodnotiť experimenty vhodnou metódou a navrhnúť možnosti na zlepšenie.
Bakalársky projekt 2019
Prejsť si tutoriál a tréning zo stránky
Preštudovať
- (https://github.com/rain1024/slp2-pdf)
- (http://folk.uio.no/plison/pdfs/talks/meetup_SMT.pdf)
- (http://www.statmt.org/moses/?n=Moses.Overview)
Kniha
- J. JUHÁR, 2011, Rečové technológie v telekomunikačných a informačných systémoch. Košice: EQUILIBRIA, s.r.o., ISBN 978-80- 89284-75-7
Ciele projektu
- Oboznámiť sa s metódami automatického prekladu.
- Nainštalovať a spustiť program Moses.
- Oboznámiť sa s programom Moses.
- Vyskúšať model prekladu.
Vypracovať rešerš na tému Metódy strojového prekladu a Paralelne korpusy na 5 strán od každého