dmytro_ushatenko/pages/students/2019/samuel_horani

title	published	taxonomy
Samuel Horáni	true	category tag author vp2021 bp2022 chatbot rasa dialog nlp Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2019

Návrh na zadanie BP:

1. Vypracujte teroretický úvod do modelovania dialógu a povedzte ake metódy sa aktuálne používajú.
2. Navrhnite a vytvorte dialógový systém komunikujúci v slovenskom jazyku pre úlohu objednania jedla z donáškovej služby.
3. Vykonajte sadu experimentov a dialógovým systémom a identifikujte miesta pre zlepšenie.

Nápady na balakársku prácu:

• chatbot pre objednanie jedla.
• chatbot s informáciami pre cestovateľov.
• Urobenie web rozhrania.
• dá sa dorobiť aj rečové rozhranie.
• dá sa to prepojiť aj na QA systém.

Výsledky:

• Repozitár s webovou aplikáciou
• Repozitár s chatbotom

Bakalársky projekt 2021

Ciele:

• Vypracovať draft B. práce.
• Mať funkčné demo vo forme nasadenej webovej aplikácie.

---

Stretnutie 22.10.2021

• Urobené webové rozhranie pre analýzu konverzácií.

Pokračovať v otvorených úlohách.

Stretnutie 12.10.

Stav:

• Vytvorené prepojenie s databázou a RASA pre uchovanie logov z konverzácií.
• Rozpracovaná knižnica pre prácu s databázou konverzácií.
• Vyskúšaný nový Spacy jazykový model.
• Vypracovaný report pre odovzdanie v 4. týždni - šablóna, osnova, krátky článok.

Úlohy:

• Vyhodnotiť NLU model.
• Pripraviť sadu na vyhodnotenie NLU a spôsob ako ju v skripte vykonať. Vytvoriť niekoľko modelových situácií a sledovať, ako "dobre" bude chatbot reagovať.
• Zistiť z odbornej literatúry akým spôsobom sa zvyčajne vyhodnocuje NLU úloha. Prečítajte si článok o NLU a napíšte ako sa vyhodnocuje NLU model. Nájdite anglickú databázu na vyhdonotenie NLU a pozrite sa ako vyzerá. blog rasa.

Zásobník úloh:

• Vytvorte dockerfile.
• Analyzovať logy z konverzácií. Pripraviť export konverzácií v JSON pre spracovanie a HTML formáte pre zobrazenie.

---

Stretnutie 1.10.

Stav:

• Minulé úlohy dokončené: Osnova,
• flask aplikácia je rozpracovaná a komunikuje s RASA.

Úlohy:

• Vytvoriť Word s osnovou práce a do neho zapísať relevantné texty.
• Pokračujte na Flask aplikácii
• Zistite čo je to Dockerfile.

---

Stretnutie 24.9.

Stav:

• Rozpracovaná flask aplikácia pre napojenie sa na RASA chatbota
• Veľmi základná ale funkčná verzia RASA bota
• Odovzdaný nový jazykový model Spacy.

Úlohy:

• Dorobiť komunikáciu Flask a RASA s novým jazykovým modelom. Zdrojáky na GIT.
• Vytvorte draft práce, napíšte osnovu a pridajte tam relevantné texty ktoré máte.
• Nájdite aspoň jeden vedecký článok na tému "dialogue management" a napíšte čo ste sa dozvedeli.

---

Vedecký projekt 2021

Dialógový systém pomocou RASA framework

Cieľom projektu je naučiť sa niečo o dialógových systémoch a oboznámiť sa so základnými nástrojmi.

• Nainštalujte a oboznámte sa s RASA frameworkom. Pri inštalácii využite systém Anaconda.
• Vyberte a prejdite najmenej jeden tutoriál pre prácu s RASA frameworkom.
• Napíšte krátky report na 2 strany kde napíšete čo ste urobili a čo ste sa dozvedeli.
• Výstup je tu https://git.kemt.fei.tuke.sk/sh662er/Rasa

---

Stretnutie 16.6.2021

Stav:

• Stránka s UI je vo Flask
• Problém je so stavom spojenia s RASA servrom.

---

Stretnutie 6.5.2021

• prebehla aj Komunikácia cez teams a email.
• Vyskúšaný TUKE spacy model, ide v poriadku pre všetky intenty.

Úlohy:

• podmienky na zápočet sú splnené - ale poprosím dokumentáciu konvertovať do Markdown a nahrať na GIT.

---

Stretnutie 9.4.2021

Stav:

• Vypracovaná dokumentácia.
• Podarilo sa modifikovať systém tak že vie využiť slovenský fasttext word embedding model.
• modifikácia využíva všeobecný spacy pipeline. Bolo potrebné anlyzovať zdrojové kódy spacy aby to išlo.

Úlohy:

• Vyskúšať slovenský spacy model od vedúceho.

---

Stretnutie 26.3.2021

Stav:

• Preklad jazykového modelu z angličity do slovenčiny
• Napísané pravidlá "ako sa volám".

Úlohy:

• Fast tex model implememntovať
• napísať dokumentáciu

---

Stretnutie 19.3.2021

Zásobník úloh:

• Doplniť podporu slovenčiny do fr. RASA

Stav:

• Je nainštalovaný fr. RASA pomcou Anaconda
• Je vytvorený základný jazykový model - v anglickom jazyku.
• Prezretý video kanál s RASA tutoriálom

Úlohy:

• Skúsiť vytvoriť agenta ktorý komunikuje po slovensky. Najprv by sa preložili trénovacie príklady.
• Zistiť ako doplniť podporu slovenčiny do RASA. Komponenty ktoré máme k dispozícii sú: spacy model, fastext a glove word embedding model, BERT model (fresh and secret).