dmytro_ushatenko/pages/students/2017/martin_jancura

title	published	taxonomy
Martin Jancura	true	category tag author bp2021 demo nlp Daniel Hladek

Martin Jancura

Rok začiatku štúdia: 2017

Bakalársky projekt 2020

Názov: Webová aplikácia pre demonštráciu spracovania prirodzeného jazyka

1. Vyberte a naštudujte metódu spracovania prirodzeného jazyka.
2. Vypracujte teoretický úvod do zvolenej metódy spracovania prirodzeného jazyka.
3. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pomocou ktorej je možné vyskúšať zvolenú metódu.
4. Navrhnite možné zlepšenia Vami vytvorenej aplikácie.

Konzultácie sa budú konať osobne alebo cez Teams minimálne raz za dva týždne, menej ako 6 konzultácií za semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu. Odporúčaný čas konzultácie je piatok.

Možné backendy:

• https://opennmt.net/OpenNMT/installation/
• FairSeq

Zásobník úloh:

• Pripraviť backend.
• Pripraviť frontend v Javascripte - in progress.
• Zapisať človekom urobený preklad do databázy.

Virtuálne stretnutie 23.10.2020:

Stav:

• Urobený frontend pre komunikáciu s Microsof Translation API, využíva Axios a Vanilla Javascriupt

ÚÚlohy do ďďalšieho stretnutia:

• Pohľadať takú knižnicu, kde vieme využiť vlastný preklad.
• Zistiť čo znamená politika CORS.
• Pokračujte v písaní práce, pridajte časť o strojovom preklade.

Virtuálne stretnutie 16.10:

Stav:

• Začiatok práce na textovej časti, napísaný úvod
• Vytvorený repozitár https://git.kemt.fei.tuke.sk/mj130zg/BP2021
• Vytvorené poznámky ku existujúcemu JS api
• Na ďalšie práce použiť IBM Watson na strane frontendu, ale pripraviť sa na vlastný backend.

Do ďalšieho stretnutia:

• Prezentovať frontend s IBM Watson alebo Microsoft, kódy dajte do repozitára.
• Pohľadať takú knižnicu, kde vieme využiť vlastný preklad.
• Zistiť čo znamená politika CORS.
• Pokračujte v písaní práce, pridajte časť o strojovom preklade.

Virtuálne stretnutie 9.10:

Do ďalšieho stretnutia:

• Pripraviť si poznámky o tom čo ste sa dozvedeli o NLP na odovzdanie na kontrolu.

• Vytvoriť repozitár na GITe kde sa budú dávať zdrojové kódy. (adresár backend, adresár frontend, súbor README).

• Do súboru README napíšte možné API ktoré ste našli aj s krátkym opisom.

• V prvej fáze môžete využiť existujúce Cloud API.

Stav:

• rozhodli sme sa pre demonštráciu strojového prekladu.
• našli ste niekoľko API na strojový preklad (platené, alebo obmedzené).

Stretnutie 30.9.

Nápady na úlohu NLP:

• demo Spacy

• strojový preklad pomocou machine-translator

• chatbot napr. chatbot

• Niektorú knižnicu z blogu

• vyhľadajte natural language processing for javascript.

• Na ďalšom stretnutí si vyberieme konkrétnu tému NLP.

• Pripraviť si poznámky o tom čo ste sa dozvedeli o NLP.