forked from KEMT/zpwiki
2.0 KiB
2.0 KiB
| title | published | taxonomy | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Martin Wencel | true |
|
Martin Wencel
Rok začiatku štúdia: 2018
Podmienkou pre získanie zápočtu je účasť na konzultácii min. raz za 2 týždne. Menej ako 6 konzultácií za semester je dôvod pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu. Komunikácia je možná aj cez MS Teams. Konzultačné hodiny sú v piatok 9:20-14:00.
Bakalársky projekt 2020
Názov: Online demonštrácia spracovania slovenského prirodzeného jazyka
Návrh na zadanie:
- Vyberte a naštudujte metódu spracovania prirodzeného jazyka.
- Vypracujte teoretický úvod do zvolenej metódy spracovania prirodzeného jazyka.
- Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pomocou ktorej je možné vyskúšať zvolenú metódu.
- Navrhnite možné zlepšenia Vami vytvorenej aplikácie.
Virtuálne stretnutie 9.10.
Stav:
- nainštalovaná anaconda, docker aj linux, spacy, latex
- prečítané niečo o NLP (Speech and Language Processing, Jurafsky and Martin). Blogy a záverečné práce.
- vypracované poznámky
Úlohy do ďalšieho stretnutia:
- odovzdať vypracované poznámky do Moodlu.
Stretnutie 1.10.2O20:
Na štúdium:
- https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/src/branch/master/pages/topics
- https://student.kemt.fei.tuke.sk/predmety/zct
- Dive into Python 3
Na vypracovanie:
- Prečítajte si čo je to "natural language processing" a urobte si poznámky. Do poznámok si zapíšte čo ste sa dozvedeli a zdroj.
- Nainštalujte si prostredie Anaconda
- Nainštalujte si Docker
- Skúste rozbehať demo z https://github.com/jgontrum/spacy-api-docker
Na zlepšenie:
- Chceme vybrať metódu NLP ktorej sa budeme venovať.
- chceme vybrať knižnicu alebo demo ktoré budeme prezentovať.