du707zr/dmytro_ushatenko
1
0
Fork 0
forked from KEMT/zpwiki
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

merge

Browse Source
This commit is contained in:
Daniel Hládek 2021-10-12 13:53:10 +02:00
commit f827083935
4 changed files with 71 additions and 13 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

33
pages/students/2016/mark_feher/README.md
View File

@ -10,6 +10,7 @@ taxonomy:
Názov diplomovej práce: Klasifikácia textu metódami strojového učenia Názov diplomovej práce: Klasifikácia textu metódami strojového učenia
- [GIT repozitár](https://git.kemt.fei.tuke.sk/mf425hk/dp2022)
## Návrh na zadanie DP ## Návrh na zadanie DP
@ -21,6 +22,34 @@ Názov diplomovej práce: Klasifikácia textu metódami strojového učenia
## Diplomový projekt 2021 ## Diplomový projekt 2021
Stretnutie 1.10.
Stav:
- modifikácia trénovacích skriptov na vypisovanie pomocných štatistík.
- Vytvorený GIT repozitár
- Práca na text (cca 22 strán)
- Pridaná referenčná literatúra.
Úlohy:
- Stiahnite si šablónu práce a vložte text čo máte pripravené, vrátane bibliografie.
- Doplňte zdrojové kódy na GITe, tak aby boli opakovateľné.
- Zoznam knižníc zapíšte do súboru requirements.txt.
- Alebo zapíšte zoznam conda balíčkov.
- Vyberte jednu úlohu zo zásobníka a vypracujte ju.
Zásobník úloh:
- Zopakujte experimenty na korpuse scnc. Slovak Categorized News Corpus.
- Vyskúšajte klasifikáciu pomocou neurónových sietí.
- Vytvorte web demo pomocou Docker
- Skúste klasifikáciu pomocou neurónovej siete.
Stretnutie 23.9.
Stav: Stav:
@ -41,7 +70,3 @@ Ciele na ďalšie stretnutie:
- Vytvoríte si repozitár dp2022 na školskom gite, kde dáte dáta, zdrojové kódy aj texty. - Vytvoríte si repozitár dp2022 na školskom gite, kde dáte dáta, zdrojové kódy aj texty.
- Vybrať jeden odborný článok alebo knihu o klasifikácii textu a vypracujte poznámky. - Vybrať jeden odborný článok alebo knihu o klasifikácii textu a vypracujte poznámky.
Zásobník úloh:
- Zopakujte experimenty na korpuse scnc. Slovak Categorized News Corpus.
- Vyskúšajte klasifikáciu pomocou neurónových sietí.

9
pages/students/2016/maros_harahus/README.md
View File

@ -8,7 +8,6 @@ taxonomy:
--- ---
# Maroš Harahus # Maroš Harahus
## Dizertačná práca ## Dizertačná práca
Generovanie vektorových reprezentácií štruktúrovaných dát. Generovanie vektorových reprezentácií štruktúrovaných dát.
@ -16,7 +15,6 @@ Generovanie vektorových reprezentácií štruktúrovaných dát.
## Minimovka 2023 ## Minimovka 2023
- Grafové neurónové siete - Grafové neurónové siete
Stretnutie 1.10. Stretnutie 1.10.
@ -36,12 +34,13 @@ Stav:
## Diplomová práca 2021
- [CRZP](https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=ECC3D3F0B3159C4F3216E2027BE4)
- [Zdrojové kódy](https://git.kemt.fei.tuke.sk/mh496vd/diplomovka/)
Názov diplomovej práce: Neurónová morfologická anotácia slovenského jazyka Názov diplomovej práce: Neurónová morfologická anotácia slovenského jazyka
## Návrh na zadanie DP
1. Vysvetlite, ako funguje neurónová morfologická anotácia v knižnici Spacy. Vysvetlite, ako funguje predtrénovanie v knižnici Spacy. 1. Vysvetlite, ako funguje neurónová morfologická anotácia v knižnici Spacy. Vysvetlite, ako funguje predtrénovanie v knižnici Spacy.
2. Pripravte slovenské trénovacie dáta vo vhodnom formáte a natrénujte základný model morfologickej anotácie pomocou knižnice Spacy. 2. Pripravte slovenské trénovacie dáta vo vhodnom formáte a natrénujte základný model morfologickej anotácie pomocou knižnice Spacy.
3. Pripravte model pre morfologickú anotáciu s pomocou predtrénovania. 3. Pripravte model pre morfologickú anotáciu s pomocou predtrénovania.

13
pages/students/2019/david_stromp/README.md
View File

@ -31,6 +31,19 @@ Ciele:
- Vytvoriť nasadenie distribuovanej databázy na testovaci K8S klaster. - Vytvoriť nasadenie distribuovanej databázy na testovaci K8S klaster.
- Implementovať algoritmus pre zoradenie (ranking) dokumentov v takejto databáze. - Implementovať algoritmus pre zoradenie (ranking) dokumentov v takejto databáze.
Stretnutie 08.10
- Preinštalovanie kubernetes
- Nainštalovanie Casasndry
- Spravená časť osnovy
- Prepojenie s databázou
Úlohy na ďalší týždeň:
- Sfunkčnite k8s dashboard
- Nainštalovať všetky potrebne veci
Stretnutie 01.10. Stretnutie 01.10.
- Minikube funguje na vlastnom počítací - Minikube funguje na vlastnom počítací
- Pripravené relevantné poznámky k bakalárskej práci - Pripravené relevantné poznámky k bakalárskej práci

29
pages/students/2019/samuel_horani/README.md
View File

@ -38,6 +38,27 @@ Ciele:
- - - - - -
Stretnutie 12.10.
Stav:
- Vytvorené prepojenie s databázou a RASA pre uchovanie logov z konverzácií.
- Rozpracovaná knižnica pre prácu s databázou konverzácií.
- Vyskúšaný nový Spacy jazykový model.
- Vypracovaný report pre odovzdanie v 4. týždni - šablóna, osnova, krátky článok.
Úlohy:
- [ ] Vyhodnotiť NLU model.
- [ ] Pripraviť sadu na vyhodnotenie NLU a spôsob ako ju v skripte vykonať. Vytvoriť niekoľko modelových situácií a sledovať, ako "dobre" bude chatbot reagovať.
- [ ] Zistiť z odbornej literatúry akým spôsobom sa zvyčajne vyhodnocuje NLU úloha. Prečítajte si článok o NLU a napíšte ako sa vyhodnocuje NLU model. Nájdite anglickú databázu na vyhdonotenie NLU a pozrite sa ako vyzerá. [blog rasa](https://rasa.com/blog/evaluating-rasa-nlu-models-in-jupyter/).
Zásobník úloh:
- [ ] Vytvorte dockerfile.
- [] Analyzovať logy z konverzácií. Pripraviť export konverzácií v JSON pre spracovanie a HTML formáte pre zobrazenie.
Stretnutie 1.10. Stretnutie 1.10.
Stav: Stav:
@ -48,13 +69,13 @@ Stav:
Úlohy: Úlohy:
- [ ] Vytvoriť Word s osnovou práce a do neho zapísať relevantné texty. - [x] Vytvoriť Word s osnovou práce a do neho zapísať relevantné texty.
- [ ] Pokračujte na Flask aplikácii - [ ] Pokračujte na Flask aplikácii
- Zistite čo je to Dockerfile. - [x] Zistite čo je to Dockerfile.
Zásobník úloh:
- [ ] Vytvorte dockerfile a
- - -
Stretnutie 24.9. Stretnutie 24.9.