diff --git a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
index d2dde4c57b..cdb36aa691 100644
--- a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
+++ b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
@@ -10,6 +10,20 @@ taxonomy:
 
 ## Diplomový projekt 2 2020
 
+Zásobník úloh:
+
+- Preštudovať literatúru na tému "pretrain" a "word embedding"
+    - [Healthcare NERModelsUsing Language Model Pretraining](http://ceur-ws.org/Vol-2551/paper-04.pdf)
+    - [Design and implementation of an open source Greek POS Tagger and Entity Recognizer using spaCy](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8909591)
+    - https://arxiv.org/abs/1909.00505
+    - https://arxiv.org/abs/1607.04606
+    - LSTM, recurrent neural network, 
+- Vykonať viacero experimentov s pretrénovaním - rôzne modely, rôzne veľkosti adaptačných dát a zostaviť tabuľku
+- Opísať pretrénovanie, zhrnúť vplyv pretrénovania na trénovanie v krátkom článku cca 10 strán.
+- skúsiť prezentovať na lokálnej konferencii, (Data, Znalosti and WIKT) alebo fakultný zborník (krátka verzia diplomovky).
+- Využiť korpus Multext East pri trénovaní.  Vytvoriť mapovanie Multext Tagov na SNK Tagy.
+
+
 Virtuálne stretnutie 8.10.2020
 
 Stav:
@@ -19,11 +33,13 @@ Stav:
 - vyskytol sa problém že nevie alokovať viac ako 2GB RAM
 - 200 iterácií pretrénovania, 4000 riadkov viet
 
-
 Úlohy do ďalšieho stretnutia:
 - Dať zdrojáky na GIT
 - Urobiť porovnanie voči presnosti bez pretrain
-- Výsledky dajte do tabuľky - alké parametre ste použili pri trénovaní a pretrénovaí?
+- Výsledky dajte do tabuľky - aké parametre ste použili pri trénovaní a pretrénovaí?
+- experimenty si poznačte do skriptu aby sa dali zopakovať
+- Do článku (do súboru README na GIte) presne opíšte nastavenie experimentu - parametre, dáta a spôsob overenia, aspoň rozpracovať.
+- Začnite spisovať teoretickú časť článku, aspoň rozpracovať.
 
 Stretnutie 25.9.2020
 
@@ -72,18 +88,6 @@ K zápočtu:
 - Porovnajte s presnosťou bez pretrénovania.
 
 
-Zásobník úloh:
-
-- Preštudovať literatúru na tému "pretrain" a "word embedding"
-    - [Healthcare NERModelsUsing Language Model Pretraining](http://ceur-ws.org/Vol-2551/paper-04.pdf)
-    - [Design and implementation of an open source Greek POS Tagger and Entity Recognizer using spaCy](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8909591)
-    - https://arxiv.org/abs/1909.00505
-    - https://arxiv.org/abs/1607.04606
-    - LSTM, recurrent neural network, 
-- Vykonať viacero experimentov s pretrénovaním - rôzne modely, rôzne veľkosti adaptačných dát a zostaviť tabuľku
-- Opísať pretrénovanie, zhrnúť vplyv pretrénovania na trénovanie v krátkom článku cca 10 strán.
-- skúsiť prezentovať na lokálnej konferencii, (Data, Znalosti and WIKT) alebo fakultný zborník (krátka verzia diplomovky).
-- Využiť korpus Multext East pri trénovaní.  Vytvoriť mapovanie Multext Tagov na SNK Tagy.
 
 
 Virtuálne stretnutie 15.5.2020: