diff --git a/pages/students/2018/oleh_bilykh/README.md b/pages/students/2018/oleh_bilykh/README.md
index 158cb27a2b..8efe53709a 100644
--- a/pages/students/2018/oleh_bilykh/README.md
+++ b/pages/students/2018/oleh_bilykh/README.md
@@ -20,11 +20,19 @@ Automatické generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku pomocou neur
 
 Návrh na zadanie BP:
 
-- Vypracujte teoretický prehľad metód autometikcého generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku
-- Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie
-- Navrhnite, vykonajte a vyhodnotte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku
+- Vypracujte teoretický prehľad metód autometikcého generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
+- Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie.
+- Navrhnite, vykonajte a vyhodnotte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
 - Navrhnite možné zlepšenia systému pre generovanie odpovede.
 
+Zásobník úloh:
+
+- Nainštalovať a natrénovať systém DrQA s databázou SquAD.
+- Natrénujte vlastný model.
+- Vyhodnnotte natrénovaný model.
+- Pripravte jednoduché demo ako webovú aplikáciu (doplňujúca úloha).
+
+
 Stretnutie: 12.10.2020
 
 Úlohy na ďalšie stretnutie:
@@ -33,7 +41,14 @@ Stretnutie: 12.10.2020
     - definujte úlohu
     - predstavte existujúce implementácie. Aké metódy využívajú? Uveďte aj odkazy na odborné články.
     - predstavte možné trénovacie množiny 
+- Z literatúry zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje systém pre generovanie odpovedí.
+- Vyskúšajte si nainštalovať systém DrQA a vyskúšajte ho s existujúcim modelom.
+    - odporúčam použiť virtuálne prostredie Python (virtualenv) alebo systém Anaconda.
+- Prejdite si tutoriál https://github.com/facebookresearch/DrQA
 
+Stav:
+
+- Oboznámenie sa s úlohou.
 
 Stretnutie 25.9.2020