forked from KEMT/zpwiki
		
	Update 'pages/students/2017/stanislav_matsunych/README.md'
This commit is contained in:
		
							parent
							
								
									319ae1a095
								
							
						
					
					
						commit
						1167afeea7
					
				| @ -1,4 +1,25 @@ | |||||||
| # Stanislav Matsunych | # Stanislav Matsunych | ||||||
|  | 
 | ||||||
|  | ## Bakalárska práca 2019 | ||||||
|  | 
 | ||||||
|  | Generovanie a modelovanie prirodzeného jazyka pomocou rekurentných neurónových sietí | ||||||
|  | 
 | ||||||
|  | ### Návrh na zadanie | ||||||
|  | 
 | ||||||
|  | 1. Vypracovať prehľad metód generovania prirodzeného jazyka pomocou rekurentných neurónových sietí | ||||||
|  | 2. Vyberte si vhodnú metódu na zostavenie modelu prirodzeného jazyka a natrénujte model na vhodných dátach. | ||||||
|  | 3. Vytvorte aplikáciu, ktorá bude demonštrovať generovanie prirodzeného jazyka | ||||||
|  | 4. Vyhodnotte vytvorený model a navrhnite jeho zlepšenia. | ||||||
|  | 
 | ||||||
|  | 
 | ||||||
|  | ## Stretnutia | ||||||
|  | 
 | ||||||
|  | 19.2.2020:  | ||||||
|  | 
 | ||||||
|  | - Naštudovať perpelxitu, porozmýšľať ako to implementovať, perplexita= cross entropis | ||||||
|  | - začať pracovať na teoretickej časti (vytvárať finálnu podobu). | ||||||
|  | 
 | ||||||
|  | 
 | ||||||
| ## Bakalársky projekt 2019 | ## Bakalársky projekt 2019 | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
| Pozrieť si   | Pozrieť si   | ||||||
| @ -46,14 +67,3 @@ Tutoriál https://realpython.com/flask-by-example-part-1-project-setup/ | |||||||
|       518  vim ./mojawebka.py |       518  vim ./mojawebka.py | ||||||
|       519  history |       519  history | ||||||
| 
 | 
 | ||||||
| 
 |  | ||||||
| ## Bakalárska práca 2019 |  | ||||||
| 
 |  | ||||||
| Generovanie a modelovanie prirodzeného jazyka pomocou rekurentných neurónových sietí |  | ||||||
| 
 |  | ||||||
| ### Návrh na zadanie |  | ||||||
| 
 |  | ||||||
| 1. Vypracovať prehľad metód generovania prirodzeného jazyka pomocou rekurentných neurónových sietí |  | ||||||
| 2. Vyberte si vhodnú metódu na zostavenie modelu prirodzeného jazyka a natrénujte model na vhodných dátach. |  | ||||||
| 3. Vytvorte aplikáciu, ktorá bude demonštrovať generovanie prirodzeného jazyka |  | ||||||
| 4. Vyhodnotte vytvorený model a navrhnite jeho zlepšenia. |  | ||||||
		Loading…
	
		Reference in New Issue
	
	Block a user