dmytro_ushatenko/pages/students/2018/oleh_bilykh/README.md

86 lines
2.7 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2020-10-01 13:15:25 +00:00
---
title: Oleh Bilykh
published: true
taxonomy:
2020-10-02 14:06:48 +00:00
category: [bp2021]
2020-10-01 13:15:25 +00:00
tag: [demo,nlp]
author: Daniel Hladek
---
2020-09-25 09:32:22 +00:00
# Oleh Bilykh
*Začiatok štúdia: 2018*
## Bakalársky projekt 2020
Konzultácie sa budú konakť minimálne raz za dva týždne, menej ako 6 konzutácií za semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu.
Téma:
Automatické generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku pomocou neurónových sietí.
Návrh na zadanie BP:
- Vypracujte teoretický prehľad metód automatického generovania odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
- Zvoľte vhodný existujúci systém a pripravte ho na použitie.
- Navrhnite, vykonajte a vyhodnoťte experimenty s generovaním odpovede na otázky v prirodzenom jazyku.
- Navrhnite možné zlepšenia systému pre generovanie odpovede.
Zásobník úloh:
- Nainštalovať a natrénovať systém DrQA s databázou SquAD.
- Natrénujte vlastný model.
- Vyhodnnotte natrénovaný model.
- Pripravte jednoduché demo ako webovú aplikáciu (doplňujúca úloha).
Stretnutie 20.11.2020
Stav:
- Technický problém s inštaláciou: https://github.com/facebookresearch/DrQA
- Vytvorený prístup na idoc
- Práca na písomenj časti.
Úlohy do ďalšieho stretnutia:
- skúsiť nainštalovať DrQA na Linuxe.
- anotovať aspoň 100 otázok podľa: https://zp.kemt.fei.tuke.sk/topics/question/navod
- zapíšte si postup pre úspešnú inštaláciou
- Prebehnite tutoriál DrQA
- Pokračujte v písaní - urobte si poznámky z článku "Reading {Wikipedia} to Answer Open-Domain Questions" o DrQA.
Stretnutie: 13.11.2020
Stav:
- Nainštalovaná Anaconda a Jupyter notebook, nič viac.
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Dobehnúť zameškané.
Stretnutie: 12.10.2020
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Vypracujte poznámky z toho čo ste sa dozvedeli o systémoch pre generovanie odpovedí.
- definujte úlohu
- predstavte existujúce implementácie. Aké metódy využívajú? Uveďte aj odkazy na odborné články.
- predstavte možné trénovacie množiny
- Z literatúry zistite, akým spôsobom sa vyhodnocuje systém pre generovanie odpovedí.
- Vyskúšajte si nainštalovať systém DrQA a vyskúšajte ho s existujúcim modelom.
- odporúčam použiť virtuálne prostredie Python (virtualenv) alebo systém Anaconda.
- Prejdite si tutoriál https://github.com/facebookresearch/DrQA
Stav:
- Oboznámenie sa s úlohou.
2020-09-25 09:32:22 +00:00
Stretnutie 25.9.2020
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Oboznámte sa s https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/src/branch/master/pages/topics/question
- čo je SQuaD
- prečítajte si články
- Pozrite si existujúce implementácie, jednu z nich si vyberiete.