---
title: Andrii Pervashov
published: true
taxonomy:
    category: [bp2025]
    tag: [rag,nlp]
    author: Daniel Hladek
---


rok začiatku štúdia: 2022


## Bakalárska práca 2025



Návrh na tému:

Korekcia textu pomocou neurónových sietí

-    Oboznámte sa s existujúcimi systémami pre neurónový strojový preklad.
-    Aplikujte existujúci model na opravu textu vo vybraných úlohách.
-    Vyhodnnotte model pomocou overovacej množiny.

Návrh na zadanie práce:

1. Napíšte prehľad metód opravy textu pomocou neurónových modelov.
2. Zostavte trénovací korpus a natrénujte vybraný model na úlohu opravy textu v slovenskom jazyku.
3. Navrhnite experiment a vyhodnoťte kvalitu natrénovaného neurónového modelu.
4. Identifikujte možné zlepšenia navrhnutého modelu.

Stretnutie 14.2.2025

Stav:

- Pokračuje trénovanie.

Úlohy:

- Definujte problém ktorý riešite. 
- Napíšte aj stručné poznámky z článku Survey of Automatic Spelling Correction.
- Do teoretickej časti napíšte ako funguje model transformer, model T5.
- Do praktickej časti napíšte o tom ako ste vytvorili dátovú množinu, ako ste navrhli, vyýkonali a vyhodnotili experimenty.
- V texte používajte odkazy na odbornú literatúru. Články z google scholar.

Stretnutie 31.1.2025

Stav:

- Vyskúšané byt5, problémy s pamäťou, problémy s obmedzením dĺžky.

Úlohy:

- Pokračujte s obmedzením ktoré dovolí GPU pamäť (128 znakov).ň
- Píšte prácu. Výsledky zobrazte v tabuľke.

Zásobník úloh:

- Vyskúšajte iný model, napr. slovak-t5-base.

Stretnutie 19.12.2024

Stav:

- Nové trénovanie Byt5 z mc4. Vyzerá, že to ide. Vlastný trénovací skript, skript od Ing. Harahusa.
- Text prepísaný do Latex, WIP


Stretnutie 22.11.2024

Stav:

- WikiEdits nefunguje. 
- Trénovanie na korpuse 1 kníh. Program zmení písmená, urobí gramatické chyby. Problém je v tom, že dát na natrénovanie je málo. BLEU ROUGE nie sú dobré metriky.
- Na trénovanie sa používa mt5-large.
- Konzultácia Ing. Harahusom PhD.
- Trénovanie modelu.

Úlohy:

- Pokračujte v písaní podľa pokynov nižšie.
- Implemenujte metódu vyhodnotenia WER-CER-SER. Použite Python balíček alebo ex. kód. python-levenshtein.
- Vyhodnnotte model "zero shot" - bez dotrénovnaia. Vyhodnotte viac modelov. Môžťete vyskúšať aj Slovak Falcon, slovak t5 base.
- Pokračujte s "base modelmi".
- Vyskúšajte opravu textu pomocou "promptu". Použite veľký jazykový model. Vyberte vhodný, napr. chatgpt alebo iný.  

Zásobník úloh:

- Dotrénujte model typu t5-base na väčšom množstve dát. MNôžete použiť webový korpus - mc4.




Stretnutie 3.10.2024

Stav:

- Spustený skript WikiEdits bez úprav. Výsledkom bol (asi) dobrý súbor csv s úpravami v slovenskom jazyku.
- Vyskúšané dotrénovanie modelu mt5-base na tejto databáze. Trénovanie sa spustí. Po zatvorení tmux sa trénovanie nepodarí obnoviť.


Online update 4.9.2024

Úlohy:

- Upravte skripty [WikiEdits](https://github.com/snukky/wikiedits/tree/master/wikiedits) na slovenský jazyk

Stav 14.8.2024:

- Nainštalovaná Anaconda, rozbehaný anglický trénovací skript s databázou WikiEdits a modelom T5small. Notebook je príliš pomalý na trénovanie.
- Oboznámenie sa s materiálmi - d2dl aj Python.

Úlohy:

- Pokračujte v štúdiu modelov T5 aj GPT aj ChatGPT. Robte si písomné poznámky. Poznačte si odkazy na odborné články, napr. Arxiv.
- Použite server google scholar a zistite ako sa robí ooprava textu pomocu modelu T5. Poznačte si články ktoré sa týkajú tejto témy a napíšte o čom tie články sú.
- Prečítajte si môj článok Survey of Automatic Spelling Correction a urobte si poznámky,
- dotrénujte anglický model t5 small na opravu a vyhodnotte ho. Na vyhodnotneie sa používa metrika WER, CER, SER, BLEU. Zistite čo to je.

Zásobník úloh:

- Natrénujte model pre opravu textu v slovenskom jazyku.
- Pripravte webové demo.

Stretnutie 26.4. 2024

Úlohy:

- Nainštalujte si prostredie Anaconda. 
- Prejdite si knihu Dive Deep into Python 3.
- Prečítajte si knihu https://d2l.ai/ a napíšte si poznámky.	
- Nainštalujte si Pytorch, a huggingface transformers a oboznámte sa ako funguje táto knižnica.
- Zistite ako funguje tento model https://huggingface.co/docs/transformers/en/model_doc/byt5
- Napíšte si poznámky o tom ako funguje model Transformers a ako funguje model T5.

