# Maroš Harahus
## Diplomový projekt 2020

Zdroje:

- [Jazykové zdroje](/topics/resources)


Doplnenie podpory morfologického značkovania slovenského jazyka do nlp frameworku (spacy alebo flair) 

- Úlohy na tento semester: 
    - Pozrieť jazykové zdroje z https://www.clarin.eu/resource-families/manually-annotated-corpora  (MultextEast)
    - Oboznámte sa so sadou morfologických značiek Universal Dependencies https://universaldependencies.org/sk/index.html
    - Oboznámte sa so sadou SNK https://korpus.sk/morpho.html
    - Natrénovať Spacy Model s POS a s pretrénovaním

Stretnutie 5.3.2020:

Úlohy na ďalšie stretnutie:

- zobrať alebo vytvoriť fasttext model
- pozrieť sa na [spacy pretrain](https://spacy.io/api/cli) - tam sa bude dať využiť fasttext model
- vložiť ho do spacy modelu pomocou `spacy pretrain`
- pozrieť si http://nl.ijs.si/ME/V4/ morfosyntaktická anotácia MULTEXT
- porozmýšľať ako využiť korpus "MultextEast" - potrebné vytvoriť mapovanie značiek na SNK Tagset

Poznámka:

- Aktivovaná Omega
- Pozrieť sa na https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/spacy-skmodel/src/branch/master/sources/slovak-treebank , aktivovaný prístup
- už existuje mapovanie [Universal Dependencie na SNK tagset](https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/spacy/lang/sk/tag_map.py)


Stretnutie: 20.2.2020:

Úlohy na ďalšie stretnutie:

- Pozrieť https://spacy.io/usage/training#tagger-parser
- Pozrieť si čo je word embedding - word2vec, fasttext, glove
- Nájsť spôsob ako využiť existujúci model word embedding pri trénovaní https://fasttext.cc/docs/en/pretrained-vectors.html
- Ako natrénovať Spacy POS model?

Revízia 9.4.2020:

Report o doterajšej práci:

- naštudovanie Fasttext
- implementácia do Spacy
- úprava modelu v spacy na rozpoznanie jazyka
- snaha o spacy-udpipe pre  non-English text

Nové úlohy:

- pridajte zdrojový text a odkaz na "implementáciu".
- natrénujte model podľa https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/spacy-skmodel
- skúste pridať "word-embeddingy" z fasttext do trénovania.
- vyhodnoťte natrénovaný model - zistite presnosť značkovania. Aký vplyv majú embeddingy na presnosť?
- porozmýšľajte ako sa dá presnosť zlepšiť.



## Návrh na zadanie DP

Názov diplomovej práce: Štatistická morfologická anotácia slovenského jazyka

1. Vypracujte  prehľad spôsobov morfologickej anotácie slovenského jazyka.
2. Pripravte trénovacie dáta vo vhodnom formáte a natrénujte štatistický model morfologického značkovania
3. Vyhodnoťte presnosť značkovania a navrhnite možné zlepšenia.


## Tímový projekt 2019

Projektové stránky:

- [Spracovanie prirodzeného jazyka](/topics/nlp)
- [Python](/topics/python)
- [Podpora slovenčiny v knižnici Spacy](/topics/spacy)


[Spacy tutoriál](./timovy_projekt)

- Vypracovať tutoriál pre prácu s nástrojom Spacy pre úlohu zisťovania gramatických značiek (part-of-speech). Súčasťou tutoriálu by mali byť aj odkazy na relevantné zdroje (odborné članky, min. 4).
