zpwiki/pages/students/2023/rostyslav_rodzhuk

title	published	taxonomy
Rostyslav Rodzhuk	true	category tag author vp2025 bp2026 agent lm nlp Daniel Hladek

rok začiatku štúdia: 2023

Bakalárska práca 2026

Téma:

Inteligentný agent pre podporu práce špeciálneho pedagóga

Predbežné zadanie:

1. Vypracujte agentových systémov na báze veľkého jazykového modelu
2. Získajte dáta z internetu a vytvorte inteligentného agenta pre pomoc špeciálnemu pedagógovi
3. Navrhnite a nasadte webové rozhranie pre inteligentného agenta.
4. Navrhnite viacero scenárov dialógu a slovne vyhodnotte priebeh dialógu s inteligentným agentom.
5. Identifikujte slabé miesta inteligentého agenta a navrhnite zlepšenia.

Úlohy:

• Zistite, čo robí špeciálny pedagóg.
• Pozrite si opatrenia na https://podporneopatrenia.minedu.sk/katalog-podpornych-opatreni/ a vyberte relevantné dokumenty
• Vytvorte inteligentného agenta, ktorý by na základe dokumentov navrhol najlepšie výchovné opatrenia.

Stretnutie 3.10.2025

Stav:

• Oboznámenie sa s prácou špeciálneho pedagóga.

Úlohy:

• Pokračujte v štúdiu podporných opatrení. Môžete nájsť podobné stránky aj v ukrajinčine. Čo robí špeciálny pedagóg?Ako vieme pomôcť pri ich práci? Napíšte si poznámky.
• Pripravte si množinu dát - získajte dokumenty s podpornými opatreniami https://podporneopatrenia.minedu.sk/ a indexujte ju do databázy pre vyhľadávanie. Použite langchain. Na získanie môžete použiť wget. Na prípravu dát môžete použiť "https://github.com/docling-project/docling".
• Zistite čo je to RAG. Hľadajte "Retrieval Augmented Generation". Napíšte si poznámky. Používajte google scholar.
• Prejdite si tutoriál https://python.langchain.com/docs/tutorials/rag/
• Implementujte RAG systém pre prácu so získanými dátami.
• Oboznámte sa s knižnicou Openai Agents SDK.
• Kódy na prípravu dát a kódy agenta dávajte na katedrový GIT - repozitár bp2026:

Zásobník úloh:

• Vytvorte agenta pre pomoc špeciálnemu pedagógovi. Agent vie prečítať zadané dokumenty a na základe otázok zvoliť najlepšie opatrenia.

Vedecký projekt 2025

Veľký jazykový model ako inteligentný agent

• Zistite čo je to veľký jazykový model
• Oboznámte sa frameworkom LangChain
• Prečítajte si článok https://arxiv.org/abs/2210.03629
• Prejdite si tutoriál https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/agents/agent_types/react/

Kontrola 23.4:

• Je to ok, napísaná správa.

Úlohy 27.3.2025:

• nainštalujte si prostredie Anaconda.
• Prejdite si knihu Dive Into Python.
• Nainštalujte si knižnicu LangChain a naučte sa ju používať.
• Nainštalujte si a oboznámte sa s knižnicou Huggingface Transformers.
• Naučte sa čo je to veľký jazykový model.
• Prejdite si základy tutoriál LangChain a prejdite si tutorirál o práci s LLM Agentami.
• Napíšte správu na min. 3 strany, kde zhrniete, čo ste sa naučili.